2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、汽車被動(dòng)安全性是當(dāng)代汽車行業(yè)中的研究熱點(diǎn),而結(jié)構(gòu)抗撞性是汽車被動(dòng)安全性中的重要研究?jī)?nèi)容。在汽車抗撞性研究中,碰撞仿真模擬技術(shù)被廣泛采用。仿真技術(shù)可用來(lái)分析和優(yōu)化汽車的碰撞性能。隨著數(shù)值碰撞仿真技術(shù)的不斷發(fā)展,尋求更加適用于汽車碰撞安全性仿真優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法,具有十分重要的工程意義和學(xué)術(shù)價(jià)值。
   在基于響應(yīng)面法的函數(shù)擬合過(guò)程中,由于力矩矩陣的非奇異性,徑向基函數(shù)通常用于取代純的多項(xiàng)式基函數(shù)來(lái)進(jìn)行形函數(shù)構(gòu)造。徑向基函數(shù)的形參數(shù)的選

2、取會(huì)影響其形函數(shù)的形狀、力矩矩陣的條件數(shù)和插值的精度,因此徑向基函數(shù)的形參數(shù)的選取是研究代理模型中的一個(gè)重點(diǎn)問(wèn)題,本文通過(guò)在額外設(shè)計(jì)點(diǎn)處的相對(duì)誤差的對(duì)比分析來(lái)研究了如何選取常用的徑向基函數(shù)的形參數(shù)。所研究的徑向基函數(shù)包括:高斯和multiquadric徑向基函數(shù)以及高斯、multiquadric耦合線性多項(xiàng)式的徑向基函數(shù)。
   本文還將徑向基函數(shù)模型和多項(xiàng)式基函數(shù)模型的擬合精度進(jìn)行對(duì)比,得出最優(yōu)代理模型,并將所得到的形函數(shù)用于

3、整車100%正面碰撞和移動(dòng)壁障側(cè)面碰撞問(wèn)題的函數(shù)擬合,得到車身抗撞性優(yōu)化問(wèn)題目標(biāo)和約束函數(shù)的回歸表達(dá),建立優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,并分別利用多島遺傳算法和NSGA-Ⅱ多目標(biāo)遺傳優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行多目標(biāo)抗撞性優(yōu)化設(shè)計(jì)。
   論文研究表明:通過(guò)選取徑向基函數(shù)的不同形參數(shù),對(duì)比分析其在額外設(shè)計(jì)點(diǎn)處的相對(duì)誤差,能得到各個(gè)徑向基函數(shù)形參數(shù)的最優(yōu)選值區(qū)間和最優(yōu)的徑向基函數(shù)模型,為代理模型在工程上的應(yīng)用提供一定參考意見(jiàn);在整車多變量多目標(biāo)抗撞性優(yōu)

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