基于運(yùn)維成本最小含BSS微網(wǎng)運(yùn)行策略研究.pdf

1、面對(duì)資源和環(huán)境雙重壓力，在大力發(fā)展風(fēng)電、光伏發(fā)電等分布式電源的同時(shí)應(yīng)加大對(duì)零排放電動(dòng)汽車(chē)推廣。將電動(dòng)汽車(chē)換電站（BatterySwap Station，BSS）與分布式電源以微網(wǎng)的形式集合在一起，在解決換電站供電問(wèn)題的同時(shí)可以降低系統(tǒng)的運(yùn)維成本。在此背景下，本文對(duì)含BSS微網(wǎng)基于運(yùn)維成本最小的運(yùn)行策略進(jìn)行研究。本文論文主要研究工作如下：
　　首先，根據(jù)含BSS微網(wǎng)孤島及并網(wǎng)兩種不同運(yùn)行狀態(tài)建立基于運(yùn)維成本最小的優(yōu)化模型，并設(shè)定功率

2、平衡等約束條件。通過(guò)換充電價(jià)差異（換電時(shí)電價(jià)減去充電時(shí)價(jià)格，乘以充電功率）計(jì)算BSS換電系統(tǒng)中動(dòng)力（Electric Vehicles，EV）電池組的收益。在孤島運(yùn)行時(shí)，運(yùn)維成本綜合考慮了各微電源的發(fā)電成本、排污治理費(fèi)、設(shè)備維護(hù)費(fèi)以及EV電池組的換電收益；在并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，還考慮了與主電網(wǎng)能量交易的收益。
　　其次，運(yùn)用一個(gè)含BSS微網(wǎng)的算例，結(jié)合優(yōu)化模型，采取粒子群算法進(jìn)行尋優(yōu)求解。仿真結(jié)果表明：在孤島運(yùn)行時(shí)，合理調(diào)節(jié)各微單元出力，

3、實(shí)現(xiàn)運(yùn)維成本最小的同時(shí)提高了供電的可靠性及分布式電源的利用率；在并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)，合理控制BSS中EV電池組充放電功率，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維成本最小的同時(shí)還起到“削峰填谷”的作用。
　　最后，在優(yōu)化模型及各單元發(fā)電成本等基本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提出一種基于運(yùn)維成本最小的含BSS微網(wǎng)運(yùn)行策略。根據(jù)含BSS微網(wǎng)孤島與并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的凈功率（靜功率表示風(fēng)電功率、光伏發(fā)電功率之和再減去當(dāng)?shù)刎?fù)荷）來(lái)劃分運(yùn)行工況區(qū)域，研究制定各種運(yùn)行時(shí)微單元的啟停、調(diào)用順序以及運(yùn)行方式