基于綜合特征的牌照定位與字符分割技術研究.pdf

1、車輛牌照的自動識別是數(shù)字圖像處理技術與模式識別技術在交通信息系統(tǒng)中的重要應用.隨著交通管理信息化的快速發(fā)展,車輛牌照識別技術已經(jīng)成為當前研究的一項重要課題.由于現(xiàn)實環(huán)境中各種不可預知的因素,例如光線的變化、牌照的傾斜、牌照在圖像中大小及位置的不確定性、復雜的干擾背景等,都給牌照的識別增加了很大的難度.從目前的研究成果來看,車輛牌照識別系統(tǒng)還遠未達到完善的程度,利用各種圖像處理的新理論和新方法仍是當前研究的熱點之一.在車輛牌照識別系統(tǒng)中,

2、牌照的定位是最為關鍵的環(huán)節(jié).為了尋找一種適應性優(yōu)異的牌照定位方法,論文對數(shù)學形態(tài)學閉開運算和濾波運算、圖像邊緣檢測算法以及基于HSV(Hue、Saturation、Value)顏色模型的色彩分析等圖像處理技術做了仔細的研究與實現(xiàn).對各種形態(tài)運算模板尺度的動態(tài)選取、各種邊緣梯度算子的效果檢測以及不同光照條件下基于區(qū)間閥值的色彩的判別等關鍵環(huán)節(jié)作了細致分析,并通過大量圖片對分析結果進行了反復實驗驗證.在此基礎上,提出了一種利用牌照的紋理、顏

3、色及體態(tài)等綜合特征進行牌照定位的新方法.實驗結果表明,該方法在各種光照和復雜背景條件下均有很好的適應性,對牌照定位有很高的準確性.牌照字符切分效果的好壞對后續(xù)字符識別所采用的算法與識別準確度有著重要的影響.為了減少字符識別的復雜程度,論文對字符的精確切分也提出了一系列有效的預處理方法,包括基于直線擬合與角度探測法的牌照水平及垂直傾斜校正、基于彩色投影法的牌照背景紋理過濾、基于二值投影閥值處理的非字符區(qū)域的剔除等.最終分割出的牌照字符有較