車牌定位和字符分割算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，社會信息化程度的日益提高，交通管理智能化已成為發(fā)展的趨勢。車輛牌照識別系統(tǒng)的研制與開發(fā)，是影響交通系統(tǒng)智能化、現(xiàn)代化的重要因素，而車牌定位和字符分割是車牌識別中最為關鍵的兩項技術，對整個系統(tǒng)的性能起著至關重要的作用。 本文在詳細研究國內外各種代表性車牌定位算法的基礎上，提出了一種三級定位算法。首先基于圖像能量特征對車牌區(qū)域進行粗定位，得到一組候選區(qū)域。然后基于字符紋理特征分析對車牌候選區(qū)域進行篩選，得到車牌區(qū)

2、域，并運用數(shù)學形態(tài)學方法對區(qū)域作二次定位。接著利用牌照的顏色信息對定位的結果作最后的修正。 車牌傾斜、噪聲、邊框和鉚釘以及光照不均等問題給車牌字符的分割帶來了很大困難。本文提出了一種邊緣自適應濾波的牌照圖像增強算法，有效抑制了噪聲對字符邊緣信息的干擾。并對牌照圖像的二值化方法進行了比較研究。創(chuàng)新的提出了基于字符紋理區(qū)域邊界檢測的車牌傾斜校正算法，解決了長期以來車牌傾斜校正適應性差、精確度低的難題。對字符筆劃的平滑處理進行了改進，