不定長車牌字符分割算法研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是近年來國際上最引人注目并且研究發(fā)展速度最快的領(lǐng)域之一，而車牌識別系統(tǒng)是隨著智能交通系統(tǒng)發(fā)展起來的高新技術(shù)之一?，F(xiàn)在車輛牌照自動識別系統(tǒng)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用于橋梁、路口自動收費、停車場無人管理、違章車輛自動記錄等領(lǐng)域。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，私人汽車越來越多，交通事故、違章駕駛等發(fā)生次數(shù)也在增加。交通安全以及合理管理已經(jīng)是必不可少的。車牌識別技術(shù)作為關(guān)鍵技術(shù)之一也將發(fā)揮越來越大的作用。
　　 車牌識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域主要有數(shù)字圖像

2、處理、計算機視覺、模式識別等?？傮w上來說，車牌識別技術(shù)是圖像處理技術(shù)和車牌本身特點的有機結(jié)合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識的有效運用。車牌識別技術(shù)通過對視頻流中復(fù)雜背景的車輛圖像進行處理，定位車牌，分割牌照，最后自動識別出汽車牌照上的字符。所以車牌識別系統(tǒng)主要包括三個部分--車牌定位、車牌字符分割以及字符識別。車牌定位從背景圖中提取出車牌圖片，字符分割將提取出來的車牌圖片進行處理，分割成單個字符，最后由字符識別部分將單個字符識別。
　　 字符

3、分割是車牌識別技術(shù)的一個關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，字符分割的好壞直接影響著字符識別結(jié)果的好壞。本文在對字符分割傳統(tǒng)算法深入研究的基礎(chǔ)上提出了不定長字符分割算法，用來分割字符個數(shù)不確定的車牌。論文的主要工作有：
　　 一、對車牌圖像預(yù)處理技術(shù)，如二值化，傾斜校正等等做了詳細的論述和深入研究。
　　 二、對于中國車牌字符分割傳統(tǒng)算法進行了研究和綜述，提出了基于投影的不定長車牌字符分割算法。本文對當前國內(nèi)車牌字符分割通用到的算法進行了研究，

4、對各種算法的優(yōu)缺點進行了分析對比。
　　 三、提出了基于連通區(qū)域和投影的不定長字符分割算法，實現(xiàn)了國外不定長車牌的有效分割。
　　 在對現(xiàn)有的字符分割算法研究并詳細了解了各種算法的原理和優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，本文針對國外不定長車牌提出了不定長字符分割算法。算法基于現(xiàn)有的投影算法，并提出一些改進。首先對車牌圖片預(yù)處理--二值化、圖片傾斜糾正、去邊框等等，然后根據(jù)連通區(qū)域法分離出車牌圖片的字符區(qū)域，最后用垂直投影算法再對水平分割出