城市道路智能視覺監(jiān)控研究及實現(xiàn).pdf

1、為滿足城市交通智能化管理的需要,該文就如何實現(xiàn)城市道路交通的智能化視覺監(jiān)控進行研究.該文首先對城市道路的雙實線識別進行研究.在指出雙實線智能圖像識別的難點之后,根據(jù)雙實線在圖像中的形態(tài)特征,提出了用一種變形的Sobel算子對道路圖像進行邊緣模板運算,從而產生雙實線區(qū)域的紋理圖像,運用紋理分割可得到雙實線區(qū)域粗略位置信息,再經過二值化處理、數(shù)學形態(tài)學運算、統(tǒng)計多幅結果圖像優(yōu)化之后,采集二值圖像雙實線位置處外側邊緣點位置坐標,用兩條直線進行

2、擬合,就可以得到雙實線區(qū)域的準確位置.為對城市道路進行智能化監(jiān)控,往往需要從視頻圖像序列中自動地分割出運動車輛等物體的信息.該文接下來對序列圖像中的運動物體分割進行研究.先分析了當今常用的解決方案,然后詳細介紹了我們所采用的方法.連續(xù)的三幀圖像作幀間差分運算之后,用一種基于網格的二值化方法獲得差分二值圖像,二值化結果圖像經過或運算,馬爾可夫隨機場分析、區(qū)域運算,活動輪廓模型收縮初始區(qū)域之后,就會得到最后的運動物體輪廓精確位置.文章最后對