一種新的取向估計方法

1、一種新的取向估計方法一種新的取向估計方法現(xiàn)有的取向估計方法按照取向的表示形式可以分為基于張量的方法和基于通道表示的方法?；趶埩康娜∠蚬烙嫷姆椒梢苑譃閮深悾簳r域的方法和頻域的方法。時域中的方法主要有基于梯度[1][2]、基于正則化卷積[3]和基于信號自相關(guān)函數(shù)[4]等計算方法，在頻域，取向估計一般是對一組濾波器（正交濾波器或Gab濾波器）濾波結(jié)果的合成，可以進(jìn)一步細(xì)分為基于相位的方法和基于能量的方法[5]。其中，基于梯度的方法存在的主

2、要問題是灰度梯度計算的魯棒性問題，關(guān)于不同局部差分算子在無噪和高斯加性噪聲兩種情況下計算的準(zhǔn)確性的比較分析參見文獻(xiàn)[6]；基于正則化卷積的方法主要針對信號模型可以用多項式近似的情況；基于信號自相關(guān)函數(shù)的方法計算量非常大，因為計算信號的自相關(guān)函數(shù)本身就比計算信號灰度梯度大的多，這種方法還需要確定自相關(guān)函數(shù)的主曲率方向?；谕ǖ辣硎镜姆椒╗7]屬于時域的方法，通過將灰度梯度與通道表示相結(jié)合來估計取向。論文大全。本文的主要工作是對基于張量的頻

3、域方法進(jìn)行研究，引入主元分析方法，與頻域濾波相結(jié)合提出了一種Lognomal_PCA方法進(jìn)行取向估計，并通過實驗分析比較了加入主元分析與直接估計在誤差大小、對噪聲的魯棒性等方面的差異，最后進(jìn)行了總結(jié)。2方法描述本文提出的Lognmal_PCA方法的主要思想是：先對信號進(jìn)行Fourier變換，然后在頻域濾波，根據(jù)濾波結(jié)果計算正交張量，最后通過對計算結(jié)果進(jìn)行主元分析得到取向估計結(jié)果。器引導(dǎo)向量構(gòu)造的張量，要求要構(gòu)成對稱矩陣空間的一個基，或是