已閱讀1頁(yè),還剩61頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類號(hào):T P 3 1 2@單位代碼:1 1 2 3 2密 級(jí):◆f 富信息科技太皆工學(xué)碩士學(xué)位論文基于機(jī)器視覺(jué)和R F ID 的物品識(shí)別方法研究學(xué)院:工程領(lǐng)域:學(xué)號(hào):作者:學(xué)校指導(dǎo)教師:企業(yè)指導(dǎo)老師:機(jī)電工程學(xué)院機(jī)械工程2 0 1 1 0 2 0 0 6 2張婷李天劍副教授完成日期: 二零一三年十二月三十日碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文題目為《基于機(jī)器視覺(jué)和I 江D 的物品識(shí)別方法研究》學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機(jī)器視覺(jué)的害蟲(chóng)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的樹(shù)上柑桔識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的麥田雜草識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的軌道缺陷識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的車型識(shí)別方法研究與實(shí)踐.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的電容屏缺陷識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的黑瓜子翹板識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的TFDS典型故障識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的場(chǎng)景目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的柑橘水果外形識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的農(nóng)田害蟲(chóng)自動(dòng)識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的圖像處理與特征識(shí)別方法的研究.pdf
- 陪護(hù)機(jī)器人基于視覺(jué)的物品識(shí)別與抓取方法研究.pdf
- 基于車載機(jī)器視覺(jué)的安全帶識(shí)別方法研究.pdf
- 黑變熟對(duì)蝦的機(jī)器視覺(jué)識(shí)別方法研究.pdf
- 機(jī)器視覺(jué)中物體識(shí)別方法的研究與探討.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)與識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)澆注系統(tǒng)液位識(shí)別方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的全景圖像恢復(fù)與景物識(shí)別方法研究.pdf
- 高速RFID射頻識(shí)別方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論