基于Hadoop的汽車四輪定位數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究與應(yīng)用.pdf

1、自從我國(guó)實(shí)施改革開(kāi)放政策，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人民物質(zhì)生活水平的不斷提升，我國(guó)汽車的保有量也在逐年增加。伴隨著汽車數(shù)量增加的同時(shí)，汽車所帶來(lái)的一系列不穩(wěn)定性問(wèn)題也隨之而來(lái)，這其中最引人關(guān)注的就是汽車安全問(wèn)題。汽車在正常行駛一段時(shí)間后，汽車的組成零部件都將會(huì)產(chǎn)生一定范圍的磨損、腐蝕等等，這些問(wèn)題會(huì)逐漸影響汽車行駛的直線性、操作的輕便性、乘坐的舒服性、轉(zhuǎn)向的靈活性等。汽車的四輪定位通過(guò)對(duì)汽車的四輪和主銷等有關(guān)角度的調(diào)整，可以有效解決這些

2、問(wèn)題，從而保證汽車駕駛安全和提高駕駛的輕便、舒適性。
　　我國(guó)研究四輪定位相對(duì)于國(guó)外比較落后，許多汽車生產(chǎn)線或者是引進(jìn)技術(shù)，或者是合資生產(chǎn)，再加上各個(gè)汽車生產(chǎn)企業(yè)和維修企業(yè)相對(duì)分散，使得四輪定位的資料和數(shù)據(jù)獲得比較困難。如何利用現(xiàn)有資源和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)四輪定位技術(shù)的分享成為眾多關(guān)注汽車安全的一個(gè)普遍問(wèn)題。
　　隨著影像成形技術(shù)和智能終端的應(yīng)用，現(xiàn)在越來(lái)越多的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)偏向于了圖片、視頻、大文件等非結(jié)構(gòu)化的資料，傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)在

3、應(yīng)對(duì)這些新特征的數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)的就無(wú)能為力，甚至無(wú)法滿足客戶需求。在應(yīng)對(duì)這些非結(jié)構(gòu)化、大規(guī)模數(shù)據(jù)方面，Hadoop生態(tài)圈顯示出強(qiáng)大生命力。Hadoop是一個(gè)支持開(kāi)源的軟件框架，能夠編寫(xiě)以及運(yùn)行分布式特征應(yīng)用處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)等功能，具有使用方便、容錯(cuò)能力健壯、集群節(jié)點(diǎn)無(wú)限擴(kuò)展以及允許用戶快速編寫(xiě)并行代碼等優(yōu)點(diǎn)。Hadoop的這些特征和優(yōu)勢(shì)為其處理和適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要，奠定了良好的基礎(chǔ)。
　　本文首先分析四輪定位主要參數(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)