基于主題模型的交通數(shù)據(jù)流可視化分析.pdf

1、道路擁堵、出行困難目前已經(jīng)成為不少城市的通病。通過分析交通流數(shù)據(jù)對于發(fā)現(xiàn)城市交通的通行規(guī)律、從而提出針對性的交通管理措施對于改善交通通行情況具有十分重要的作用。本文主要關(guān)注兩類城市交通流數(shù)據(jù)：出租車GPS數(shù)據(jù)和卡口過車數(shù)據(jù)。雖然，從這兩類數(shù)據(jù)中可以分別獲得行駛車輛的軌跡數(shù)據(jù)。然而，這些軌跡數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)量巨大且具有時空特性，而使得對它們的分析變得十分困難。此外，建立一個交互式的可視化城市交通分析系統(tǒng)仍然具有挑戰(zhàn)性。
　　本文提出了一

2、種基于潛在狄利克雷分布（LDA）的模型，用于發(fā)現(xiàn)出租車GPS記錄中獲取的車輛軌跡數(shù)據(jù)和道路上卡口采集的車輛軌跡數(shù)據(jù)中隱含的交通主題區(qū)域。本文將車輛軌跡作為文檔，不同交通特征的特征值，如地理位置、方向、速度、車型、POI（如：周邊飯店或商場）和其他特征值作為文檔的單詞。應(yīng)用LDA模型后，可以得到一系列包含不同特征值的交通主題區(qū)域。這里，交通主題區(qū)域是由不同特征的概率分布組成，混亂的軌跡也被表示為交通主題區(qū)域下的概率分布。同時，本文設(shè)計了相