內(nèi)陸湖泊水質(zhì)參數(shù)反演及富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià).pdf

1、湖泊肩負(fù)著灌溉、防洪防旱、水路運(yùn)輸、提供水產(chǎn)品、旅游觀光等重要作用，同時(shí)也是局部氣候的調(diào)節(jié)器。但是，近年來(lái)由于人們環(huán)保意識(shí)的淡漠，導(dǎo)致我國(guó)大多數(shù)的湖泊出現(xiàn)了不同程度的富營(yíng)養(yǎng)化狀況，這嚴(yán)重影響了湖泊的功能。因此，本文利用遙感技術(shù)反演了昆承湖湖區(qū)的水質(zhì)參數(shù)濃度，并且對(duì)湖區(qū)的水質(zhì)富營(yíng)養(yǎng)化狀況作了評(píng)價(jià)，為治理湖區(qū)水質(zhì)的富營(yíng)養(yǎng)化提供了依據(jù)。
　　 遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理是遙感反演水質(zhì)參數(shù)濃度的重要環(huán)節(jié)。對(duì)于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，首先把實(shí)測(cè)得到亮度值

2、曲線轉(zhuǎn)換成反射率值曲線；然后對(duì)其作歸一化和一階微分處理。對(duì)于ETM+的預(yù)處理，首先在湖區(qū)周?chē)鶆蜻x取地面控制點(diǎn)，運(yùn)用二次多項(xiàng)式校正模型和雙線性?xún)?nèi)插法以小于1個(gè)像元的誤差完成幾何精校正；然后，運(yùn)用歸一化差異水體指數(shù)MNDVI完整提取出湖區(qū)；最后，采用FLAASH和黑暗像元法分別進(jìn)行大氣精校正，并選用了精度較好的FLAASH（誤差在±15％以?xún)?nèi)）校正結(jié)果，完成ETM+的預(yù)處理工作。
　　 歸一化反射率光譜和一階微分光譜與葉綠素a和懸

3、浮物濃度作相關(guān)性分析的結(jié)果表明：葉綠素a和懸浮物的敏感波段分別為ETM+的2、3、4波段和第1、2波段。并且，建立了葉綠素a和懸浮物的半經(jīng)驗(yàn)遙感定量反演關(guān)系式，其置信度為99.9％；方均根誤差分別為1.409mg/m3和1.452mg/L，遠(yuǎn)小于樣本極差值。同時(shí)，還以水質(zhì)參數(shù)的固有光學(xué)特性為中間變量，利用半分析方法建立了葉綠素a的反演關(guān)系式，其置信度為99.5％、方均根誤差為2.172mg/m3。與半經(jīng)驗(yàn)反演關(guān)系式顯著性和精度的對(duì)比分析

4、結(jié)果表明，半經(jīng)驗(yàn)法反演葉綠素a濃度的效果略好。
　　 利用葉綠素a濃度估算總磷、總氮和高錳酸鹽指數(shù)含量的結(jié)果，分別用綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法和灰色聚類(lèi)法對(duì)采樣點(diǎn)的水質(zhì)進(jìn)行了富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，采樣點(diǎn)的水質(zhì)都處于中度富營(yíng)養(yǎng)化狀態(tài)。對(duì)比分析三種方法的優(yōu)劣和適用范圍，選用了能夠與遙感圖像結(jié)合使用的綜合營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法對(duì)整個(gè)湖區(qū)的水質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià)，并且制作了湖區(qū)水質(zhì)狀態(tài)的分布圖和統(tǒng)計(jì)圖，還結(jié)合實(shí)地考察對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果作了簡(jiǎn)要分析