2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、歡迎報(bào)考廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生,祝你考試成功歡迎報(bào)考廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生,祝你考試成功?。ǖ?頁共4頁)1廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試試卷考試年度:考試年度:2016年考試科目代碼及名稱:考試科目代碼及名稱:F507計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)適用專業(yè):適用專業(yè):020209計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[友情提醒:請?jiān)诳键c(diǎn)提供的專用答題紙上答題,答在本卷或草稿紙上無效[友情提醒:請?jiān)诳键c(diǎn)提供的專用答題紙上答題,答在本卷或草稿紙上無效?。菀?、單項(xiàng)選擇題(一、單項(xiàng)選擇題(

2、1010題,每題題,每題2分,共分,共2020分)分)1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分為單方程模型和()。A.隨機(jī)方程模型B.行為方程模型C.聯(lián)立方程模型D.非隨機(jī)方程模型2、總體回歸線是指:()。A.解釋變量X取給定值時(shí),被解釋變量Y的樣本均值的軌跡B.樣本觀測值擬合的最好的曲線C.使殘差平方和最小的曲線D.解釋變量X取給定值時(shí),被解釋變量Y的條件均值或期望值的軌跡3、下面哪一個(gè)必定是錯(cuò)誤的()。A.0.913.020????rXYB.0.852.

3、035?????rXYC.0.78r3.215?????XYD.0.89r76.067??????XY4、對一簡單線性模型用同一方法估計(jì),如果被解釋變量的計(jì)量單位由元改為百元,則()。A.估計(jì)的截距與斜率均不變B.估計(jì)的截距為原來模型的1100,斜率不變C.估計(jì)的斜率為原來模型的1100,截距不變D.估計(jì)的截距與斜率均為原來模型的11005、阿爾蒙變換適用于下列什么模型()。A.無限分布滯后模型B.有限分布滯后模型C.無限自回歸模型D.

4、有限自回歸模型6、在Yi=B1B2Diμi中;如果虛擬變量Di的取值為0或2,而不是通常情況下的0或1,那么()。A.參數(shù)B2的估計(jì)值將減半,其t值也將減半B.參數(shù)B2的估計(jì)值將減半,其t值不變C.參數(shù)B2的估計(jì)值不變,其t值將減半D.參數(shù)B2的估計(jì)值不變,其t值也不變7、下列哪個(gè)模型的一階自相關(guān)問題可用DW檢驗(yàn)()。A.有限多項(xiàng)式分布滯后模型B.自適應(yīng)預(yù)期模型歡迎報(bào)考廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生,祝你考試成功歡迎報(bào)考廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生,

5、祝你考試成功?。ǖ?頁共4頁)32、廣義差分變換的目的是什么?以一元回歸模型Yt=b0b1Xtut為例,寫出廣義差分變換的過程。其中,誤差項(xiàng)ut服從AR(1)過程。3、什么是“虛擬變量陷阱”?引入虛擬解釋變量的兩種基本方式是什么?它們各適用于什么情況?四、綜合分析題(四、綜合分析題(4題,每題題,每題1010分,共分,共4040分)分)1、假設(shè)某人通過一容量為19的樣本估計(jì)了消費(fèi)函數(shù)Ci=αβYiμi,結(jié)果如下(括號內(nèi)為t值):98.0

6、)7.18()1.3(81.015?2???RYCii(1)根據(jù)t值檢驗(yàn)β的顯著性(顯著性水平5%)(t0.025(17)=2.11);(2′)(2)求參數(shù)估計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差,并構(gòu)造β的95%的置信區(qū)間;(3′)(3)若Var(μi)=σ2Yi2,進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖儞Q消除異方差。(5′)2、考慮如下回歸模型:uXbDDbDbDbbY??????421322110其中,Y=大學(xué)教師的年收入;X=教學(xué)年份;????女性男性011D;????其他白人01

7、2D。請回答:(1)b3、b4的含義是什么?(3′)(2)求)11|E(21XDDY??。(3′)(3)若性別不僅影響年收入平均值,還影響年收入對教學(xué)年份的變化率,應(yīng)如何設(shè)定模型?(4′)3.克萊因和戈德伯格曾用19211941年與19451950年(19421944年戰(zhàn)爭期間略去)美國國內(nèi)消費(fèi)C和工資收入W、非工資非農(nóng)業(yè)收入P、農(nóng)業(yè)收入A的共27年時(shí)間序列資料,利用普通最小二乘法估計(jì)得出了下列回歸方程:tC?=8.1331.059Wt

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