2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、智能型全站儀由于具有自動目標(biāo)識別和鎖定跟蹤測量功能,能夠快速實時地獲取運(yùn)動目標(biāo)的空間位置,彌補(bǔ)了靜態(tài)測量技術(shù)在效率和方法上的局限性,成為測量領(lǐng)域中一種重要的技術(shù)。其在小區(qū)域測量中精度高,靈活性強(qiáng),有著其他動態(tài)測量技術(shù)不可比擬的優(yōu)勢。
  本文針對智能型全站儀的動態(tài)測量與聯(lián)機(jī)控制原理、動態(tài)數(shù)據(jù)的處理方法以及動態(tài)測量技術(shù)在普速鐵路有砟軌道測量中的應(yīng)用展開研究。主要研究內(nèi)容包括:
  首先,研究了智能型全站儀動態(tài)測量原理與過程,對

2、動態(tài)測量精度進(jìn)行了理論與實驗分析,掌握了智能型全站儀動態(tài)測量數(shù)據(jù)的特征和精度的情況。
  其次,提出基于不同線形的缺失數(shù)據(jù)內(nèi)插方法,以填補(bǔ)動態(tài)測量中的缺失和跳變數(shù)據(jù),通過對實測數(shù)據(jù)與仿真數(shù)據(jù)的計算分析,驗證了該內(nèi)插算法的可行性。對全站儀動態(tài)數(shù)據(jù)的處理方法進(jìn)行了研究,提出基于不同線形的擬合法粗差探測方法和動態(tài)數(shù)據(jù)的卡爾曼濾波降噪方法,通過對比實驗,驗證了上述數(shù)據(jù)處理方法能夠提高動態(tài)測量數(shù)據(jù)的可靠性和精度。
  然后,對Leic

3、a GeoCOM編程接口的ASCⅡ通信協(xié)議進(jìn)行了研究,研制了Leica智能型全站儀動態(tài)測量控制軟件,并在上述研究的基礎(chǔ)上,集成了動態(tài)數(shù)據(jù)處理模塊,實現(xiàn)了全站儀動態(tài)測量技術(shù)內(nèi)外業(yè)的一體化,并通過靜、動態(tài)實驗驗證了所開發(fā)軟件各功能模塊的正確性。
  最后,將全站儀動態(tài)測量技術(shù)應(yīng)用在普速鐵路有砟軌道測量中,提出了基于全站儀動態(tài)測量技術(shù)的有砟軌道測量新方法,并對新方法的測量作業(yè)流程進(jìn)行了介紹,對其測量精度進(jìn)行了詳細(xì)分析;此外還研究了基于新

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