基于微粒群算法的城市軌道交通列車運行調(diào)整方法研究.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展以及城市化進(jìn)程的不斷加快，我國城市人口不斷增加，城市公共交通客運總量逐年上升，隨之而來的交通擁堵、乘車難等問題日益凸顯。城市軌道交通以其運量大、運速高、安全舒適性好等特點成為解決以上問題的有效途徑。然而，城市軌道交通運營中仍存在許多問題，運行延誤就是其中最為普遍的問題之一。運輸對象的隨機性和流動性決定了列車運行過程中必然受到很多干擾因素的影響，造成列車運行延誤。在現(xiàn)階段高運速、短間隔的運輸形勢下，干擾因素極易導(dǎo)致大范圍

2、的列車運行秩序紊亂。因此，如何利用科學(xué)、合理的調(diào)整方法將干擾因素的影響水平降至最低則成為現(xiàn)階段城市軌道交通學(xué)科研究的重點內(nèi)容。
　　鑒于此，本文對現(xiàn)有的城市軌道交通列車運行調(diào)整方法進(jìn)行了比較與分析，發(fā)現(xiàn)目前的調(diào)整方法大多從運營者的角度出發(fā)，以降低列車晚點時間和晚點數(shù)量為目標(biāo)，忽略了乘客的主觀感受，無法體現(xiàn)人性化的服務(wù)需求。為此，建立了基于列車總晚點時間最小和晚點時域內(nèi)乘客等待總時間最少的調(diào)整模型，并對模型進(jìn)行了約束分析，既滿足了軌

3、道交通運營單位的服務(wù)考核指標(biāo)，又將乘客的主觀感受考慮其中，彌補了現(xiàn)有調(diào)整方法的不足之處；此外，選擇微粒群算法對模型進(jìn)行求解，設(shè)計了算法的總體框架和求解流程；最后，基于MATLAB仿真軟件對西安地鐵2號線進(jìn)行仿真，仿真結(jié)果表明：
　　(1)基于微粒群算法的城市軌道交通列車運行調(diào)整方法可以有效降低初始晚點對后續(xù)列車和車站的影響，且列車和車站的晚點時間統(tǒng)計曲線符合帽子曲線原理；
　　(2)與調(diào)整前相比，基于微粒群算法的列車運行調(diào)整