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文檔簡(jiǎn)介
1、高速公路由于其交通量大、行車速度快等特點(diǎn),其上的違章停車行為是惡性交通事故的主要誘因之一,違章停車行為檢測(cè)系統(tǒng)是高速公路視頻檢測(cè)系統(tǒng)的重要組成部分,也是高速公路智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
現(xiàn)有的高速公路視頻檢測(cè)系統(tǒng)在正常天氣條件下,對(duì)車流量及交通擁堵狀況能有效正確地檢測(cè),并能檢測(cè)所發(fā)生的違章停車行為。霧霾作為一種常見的自然現(xiàn)象,它容易造成大氣能見度降低,戶外景物的對(duì)比度和顏色發(fā)生退化,導(dǎo)致高速公路上攝像機(jī)所捕獲的圖像質(zhì)量嚴(yán)重退化,視
2、頻檢測(cè)系統(tǒng)難以正確檢測(cè)與跟蹤行駛車輛,對(duì)所發(fā)生的違章停車行為難以有效判別?;?Retinex的圖像增強(qiáng)算法成為研究去霧難題的熱點(diǎn),在諸多基于 Retinex理論的圖像增強(qiáng)算法中,較為有效的是濾波器可變的 Retinex算法,該算法較其他 Retinex算法在細(xì)節(jié)增強(qiáng)和顏色保真方面有更好的效果,但增強(qiáng)后的圖像一般整體偏暗,對(duì)比度不高。本文在對(duì)各種 Retinex圖像增強(qiáng)算法研究的基礎(chǔ)上,采用了濾波器可變的 Retinex算法對(duì)霧天圖像進(jìn)
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