人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)習(xí)題

1、《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理》一、填空題1、從系統(tǒng)的觀點(diǎn)講，人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元通過極其豐富和完善的連接而構(gòu)成的自適應(yīng)、非線性、動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)。2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特性有拓?fù)湫浴W(xué)習(xí)性和穩(wěn)定收斂性。3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按結(jié)構(gòu)可分為前饋網(wǎng)絡(luò)和反饋網(wǎng)絡(luò)，按性能可分為離散型和連續(xù)型，按學(xué)習(xí)方式可分為有導(dǎo)師和無導(dǎo)師。4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展大致經(jīng)過了四個(gè)階段。5、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性指從t=0時(shí)刻初態(tài)開始，到t時(shí)刻后v(t△t)=v(t)，(t0)，稱網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。6、聯(lián)想的形式

2、有兩種，它們分是自聯(lián)想和異聯(lián)想。7、存儲(chǔ)容量指網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定點(diǎn)的個(gè)數(shù)，提高存儲(chǔ)容量的途徑一是改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，二是改進(jìn)學(xué)習(xí)方法。8、非穩(wěn)定吸引子有兩種狀態(tài)，一是有限環(huán)狀態(tài)，二是混沌狀態(tài)。9、神經(jīng)元分興奮性神經(jīng)元和抑制性神經(jīng)元。10、漢明距離指兩個(gè)向量中對(duì)應(yīng)元素不同的個(gè)數(shù)。二、簡(jiǎn)答題1、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)？答：（1）、信息分布存儲(chǔ)和容錯(cuò)性。（2）、大規(guī)模并行協(xié)同處理。（3）、自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)。在圖（2）中，有一個(gè)平穩(wěn)狀態(tài)a，且在該點(diǎn)曲

3、線斜率|F’(X)|1，為非穩(wěn)定平穩(wěn)狀態(tài)。5、對(duì)于單個(gè)神經(jīng)元的離散模型，Hebb學(xué)習(xí)假設(shè)是什么，基本學(xué)習(xí)方程是什么？答：對(duì)于單個(gè)神經(jīng)元的離散模型，Hebb學(xué)習(xí)假設(shè)是：只有當(dāng)神經(jīng)元興奮時(shí)，與其連接的突觸結(jié)合權(quán)才被強(qiáng)化而增大；當(dāng)兩個(gè)神經(jīng)元同時(shí)處于興奮狀態(tài)時(shí)，它們之間的連接權(quán)應(yīng)該加強(qiáng)?；緦W(xué)習(xí)方程是：jiijijijxynwnww??????)()1(6、聯(lián)想形式中的自聯(lián)想和異聯(lián)想有何區(qū)別？答：自聯(lián)想指的是由某種代表事物（或該事物的主要特征或

4、可能是部分主在特征）聯(lián)想到其所表示的實(shí)際事物。其數(shù)學(xué)模型為：當(dāng)輸入X＝X0V時(shí)，輸出Y=X0。異聯(lián)想指的是由某一事物（或該事物的主要特征或可能是部分主在特征）聯(lián)想到與其相關(guān)的另一事物。其數(shù)學(xué)模型為：在映射X0→Y0下，當(dāng)輸入X＝X0V時(shí)，輸出Y=Y0。7、網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定吸引子和吸引子的吸引域分別指什么？答：當(dāng)t=0時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸入模式x，網(wǎng)絡(luò)處于狀態(tài)v(0)，到時(shí)刻t網(wǎng)絡(luò)達(dá)到狀態(tài)v(t)，若v(t)穩(wěn)定，則稱v(t)為網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定吸引子。吸引子