2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、如何對(duì)車輛的物理參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的識(shí)別是車輛動(dòng)力學(xué)研究的重要組成部分,也是車輛動(dòng)力學(xué)研究的基礎(chǔ)。合適的車輛參數(shù)識(shí)別方法可以準(zhǔn)確獲得整車的各項(xiàng)物理參數(shù),為各類車輛動(dòng)力學(xué)正問題研究提供準(zhǔn)確的建模與分析依據(jù)。目前車輛物理參數(shù)識(shí)別的研究主要針對(duì)如何在部分物理參數(shù)已知的情況下識(shí)別其余未知物理參數(shù),其中大部分方法需要測(cè)量車輛的輸入和輸出信號(hào),這使得車輛物理參數(shù)識(shí)別方法的應(yīng)用受到了諸多限制。為了克服上述這些局限性,論文提出一種基于車輛模態(tài)特征分析的

2、物理參數(shù)識(shí)別方法。該方法首先采用狀態(tài)變量法(SVM)根據(jù)車輛振動(dòng)的自由衰減的加速度響應(yīng)識(shí)別車輛的模態(tài)參數(shù),然后利用最小二乘方法進(jìn)一步估算車輛的全部物理參數(shù)。論文從工程應(yīng)用所遇到的實(shí)際問題出發(fā),圍繞基于車輛模態(tài)特征分析的物理參數(shù)識(shí)別方法展開,其完成的主要研究成果包括以下幾個(gè)方面:
  (1)根據(jù)七自由度車輛的模態(tài)特征設(shè)計(jì)了不同車輪組合的脈沖激勵(lì)。通過該組激勵(lì)可獲得車輛高信噪比的主模態(tài)振動(dòng)響應(yīng),為提高車輛模態(tài)參數(shù)識(shí)別的精度提供了數(shù)據(jù)基

3、礎(chǔ)。采用模態(tài)能量法分析了車輛在受到不同的脈沖激勵(lì)、隨機(jī)激勵(lì)作用下振動(dòng)響應(yīng)的模態(tài)構(gòu)成,為車輛的模態(tài)參數(shù)識(shí)別提供了理論基礎(chǔ)。
  (2)基于對(duì)不同脈沖激勵(lì)下車輛的加速度響應(yīng),利用快速傅里葉變換(FFT)方法、Ibrahim時(shí)域參數(shù)識(shí)別(ITD)方法、改進(jìn)的Ibrahim時(shí)域參數(shù)識(shí)別(STD)方法和SVM方法識(shí)別車輛的模態(tài)參數(shù)。并討論了車身測(cè)點(diǎn)位置測(cè)量誤差和車輪脈沖激勵(lì)不同步性對(duì)模態(tài)參數(shù)識(shí)別的影響。通過車身加速度信號(hào)的自相關(guān)計(jì)算增強(qiáng)了隨

4、機(jī)響應(yīng)中車身主導(dǎo)的側(cè)傾振動(dòng)模態(tài)的弱小信號(hào),利用隨機(jī)子空間(SSI)方法識(shí)別了車身主導(dǎo)的垂向振動(dòng)、俯仰振動(dòng)和側(cè)傾振動(dòng)的固有頻率。
  (3)基于SVM方法識(shí)別得到車輛的模態(tài)參數(shù),提出了兩種車輛物理參數(shù)識(shí)別方法,分別利用狀態(tài)矩陣元素之間的比值特征關(guān)系和增加質(zhì)量矩陣求逆的方法估算車輛模型的質(zhì)量、阻尼和剛度矩陣。再利用最小二乘方法可以估算得到七自由度整車模型的物理參數(shù)。接著通過仿真實(shí)例討論附加質(zhì)量的測(cè)量誤差、車輛結(jié)構(gòu)參數(shù)的測(cè)量誤差、車輛響

5、應(yīng)的噪聲等因素對(duì)物理參數(shù)識(shí)別結(jié)果的影響。分析表明,論文提出車輛物理參數(shù)識(shí)別方法能夠準(zhǔn)確和有效地識(shí)別七自由度整車模型的各項(xiàng)物理參數(shù)。
  (4)以某款SUV和校車為例,對(duì)論文提出車輛模態(tài)參數(shù)和物理參數(shù)識(shí)別方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明論文提出的車輛模態(tài)參數(shù)和物理參數(shù)識(shí)別方法的正確性。同時(shí)形成了完善的車輛模態(tài)參數(shù)和物理參數(shù)識(shí)別流程,方便工程應(yīng)用。
  綜上所述,論文提出的車輛物理參數(shù)識(shí)別方法是由車輛的加速度響應(yīng)信號(hào)識(shí)別其模態(tài)參數(shù)和

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