基于數(shù)據(jù)挖掘技術的廣東省環(huán)境信息決策支持系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、環(huán)境是人類賴以生存和發(fā)展的基礎，而環(huán)境問題成為日常生活關注最多的問題之一，特別是環(huán)境污染，對人類的生存帶來嚴重的威脅。為了有效的提高管理水平、保障環(huán)境安全，本文充分利用了數(shù)據(jù)挖掘技術，從大量歷史數(shù)據(jù)中尋找有價值的信息，著重對環(huán)境質量預測模型和多目標決策模型進行研究，從而幫助決策者能夠對未來變化做出及時正確的決策。 論文的主要研究內容和創(chuàng)新點如下： (1)本文利用遺傳算法和BP算法相結合的混合算法來訓練網絡預測模型(在

2、得到最優(yōu)網絡結構的同時也得到網絡的最優(yōu)權值和閾值)。通過實例表明該方法是有效的，為環(huán)境質量預測提供了一種新的研究思路和分析方法；采用基于遺傳算法神經網絡的預測模型克服了BP算法易于陷入局部極小的問題，并達到了較高的逼近精度。 (2)skyline計算是最近數(shù)據(jù)庫研究的熱點，本文利用skyline算法，從大量的歷史數(shù)據(jù)中尋找出skyline點，skyline點就是那些不被其他數(shù)據(jù)點支配的點。本文從高維的skyline計算入手，結