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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、事先未知的、并且潛在有用的知識(shí)的技術(shù),是目前國(guó)際上數(shù)據(jù)庫(kù)和信息決策領(lǐng)域最前沿的研究方向之一。本文簡(jiǎn)要闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理及知識(shí),針對(duì)汽車安全檢測(cè)數(shù)據(jù)的特殊性,論述了決策樹算法和聚類分析方法,比較并分析了這兩種算法,重點(diǎn)論述了基于信息論的ID3算法和K-平均算法、k-中心算法。利用T-SQL語(yǔ)言在SQLServer 2000數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)汽車安全檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)的巨大樣本空間進(jìn)行了數(shù)據(jù)預(yù)處理,建立了汽車安
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