電力機(jī)車傳動(dòng)單元分布式智能控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、電力機(jī)車牽引傳動(dòng)控制裝置作為電力機(jī)車的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備之一，有著機(jī)車“神經(jīng)中樞”和“大腦”之稱。目前我國電力機(jī)車傳動(dòng)控制系統(tǒng)多采用基于傳統(tǒng)PID的速度、電流雙閉環(huán)控制結(jié)構(gòu)，其電流、轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)器是由以“模擬運(yùn)算放大器”為主要元件構(gòu)成的模擬PID調(diào)節(jié)器。這種模擬式PID調(diào)節(jié)器參數(shù)固定，控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定性較好、易于工程實(shí)現(xiàn)。但系統(tǒng)的調(diào)節(jié)過程過分依賴于控制對(duì)象的模型參數(shù)，且其控制算法的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能和魯棒性較差。 針對(duì)列車運(yùn)行過程中的多目標(biāo)、

2、大滯后、非線性等特點(diǎn)，本文首先分析了交直型電力機(jī)車的工作原理與傳動(dòng)系統(tǒng)的控制方法，提出了基于轉(zhuǎn)向架獨(dú)立控制的電力機(jī)車傳動(dòng)單元分布式控制系統(tǒng)，然后研究了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與算法在電力機(jī)車中的應(yīng)用方法，設(shè)計(jì)完成“電力機(jī)車模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID自適應(yīng)調(diào)速智能控制算法”，并在MATLAB/SIMULINK環(huán)境下進(jìn)行了仿真。系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)采用分布式控制結(jié)構(gòu)，綜合應(yīng)用32位ARM7微處理器、FPGA和ICAN總線通信技術(shù)，設(shè)計(jì)開發(fā)了“電力機(jī)車傳

3、動(dòng)單元分布式智能控制系統(tǒng)”1、2號(hào)試驗(yàn)樣機(jī)；并在嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)uCOS-Ⅱ環(huán)境下，完成系統(tǒng)控制軟件的設(shè)計(jì)與智能控制算法的實(shí)現(xiàn)。最后，就系統(tǒng)常見故障作了應(yīng)對(duì)處理方案。 “電力機(jī)車分布式智能傳動(dòng)控制系統(tǒng)”樣機(jī)在成都鐵路局機(jī)務(wù)段、成都至資陽鐵路運(yùn)營線(段)實(shí)際裝車試運(yùn)考核。試驗(yàn)證明：該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，硬件安全可靠，智能控制算法實(shí)用、高效，系統(tǒng)控制性能良好。試驗(yàn)過程中，列車起動(dòng)快速、平穩(wěn)，調(diào)速調(diào)節(jié)平滑，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)誤差小。系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)