基于行為分析及Multi-Agent的靜態(tài)交通需求管理模型與控制.pdf

1、靜態(tài)交通問(wèn)題一直是制約城市交通發(fā)展的一個(gè)"瓶頸",隨著城市化進(jìn)程的加快,這一問(wèn)題將越來(lái)越突出.在現(xiàn)有的停車泊位不足與停車場(chǎng)利用率低這一矛盾下,以及關(guān)于靜態(tài)交通的政策、法規(guī)已不能有效緩解靜態(tài)交通壓力的情況下,就必須尋找一條新的、行之有效的解決途徑,現(xiàn)代智能運(yùn)輸系統(tǒng)的發(fā)展為這一問(wèn)題的解決提供了一個(gè)全新的思維.本文嘗試借助人工智能領(lǐng)域的智能體—Agent概念構(gòu)造靜態(tài)交通管理控制系統(tǒng),依據(jù)Agent自身具有的自主性、反應(yīng)性、推理性、協(xié)作性等特性

2、,構(gòu)造不同功能的靜態(tài)交通管理控制Agent,包括靜態(tài)交通需求預(yù)測(cè)Agent、信息采集Agent、信息發(fā)布Agent、停車誘導(dǎo)Agent、車輛定位Agent、信息查詢Agent、收費(fèi)Agent及接口Agent等,其中靜態(tài)交通需求預(yù)測(cè)是核心和基礎(chǔ),本文基于行為分析理論構(gòu)造了靜態(tài)交通需求預(yù)測(cè)模型;并通過(guò)設(shè)置Agent之間的通信協(xié)議及接口實(shí)現(xiàn)將各管理控制Agent的集成,實(shí)現(xiàn)靜態(tài)交通的分布式管理與控制.系統(tǒng)開發(fā)是系統(tǒng)建設(shè)實(shí)施的重要階段.本文根據(jù)