智能信息處理方法在氧化溝系統(tǒng)水質(zhì)特征分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、氧化溝系統(tǒng)是活性污泥工藝的一種實(shí)現(xiàn)方式。對(duì)氧化溝系統(tǒng)水質(zhì)參數(shù)相關(guān)性的正確模擬是實(shí)現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)在線實(shí)時(shí)控制的重要課題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自組織、自適應(yīng)、容錯(cuò)性、并行性等顯著特征，在活性污泥工藝水質(zhì)參數(shù)模擬與預(yù)測(cè)方面應(yīng)用逐漸增多，但應(yīng)用還不夠深入，對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和性能的優(yōu)化探討的還比較少，模擬效果不佳。本文對(duì)氧化溝系統(tǒng)的水質(zhì)特征模擬進(jìn)行了研究，并提出了模擬效果改進(jìn)的相應(yīng)方法，做了以下工作： (1)研究活性污泥工藝建模的方法，總結(jié)歸納已有活性

2、污泥工藝建模方法的優(yōu)缺點(diǎn)： (2)建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氧化溝系統(tǒng)SS、COD水質(zhì)特征模型。對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于氧化溝系統(tǒng)TN、TP水質(zhì)模擬的效果進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)效果不佳，于是建立了基于PCA和k均值聚類的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TN、TP水質(zhì)特征模型； (3)對(duì)免疫算法進(jìn)行改進(jìn)，建立基于PCA和改進(jìn)的免疫算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TN、TP水質(zhì)特征模型； (4)基于模型，對(duì)氧化溝系統(tǒng)的水質(zhì)參數(shù)相關(guān)性進(jìn)行了分析。 最后，本