版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在目前眾多城市交通環(huán)境日益惡化的情況下,通過良好的公共交通系統(tǒng)解決居民出行問題已成為社會共識??焖俟幌到y(tǒng)因其整合了常規(guī)公交與軌道交通優(yōu)勢,集舒適、快捷、高效等特點和投資低、見效快、建設周期短的優(yōu)勢于一身,因而被眾多城市選擇。研究快速公交線網(wǎng)規(guī)劃,完善和深化對快速公交線網(wǎng)優(yōu)化與優(yōu)化策略的研究,對提高快速公交線網(wǎng)服務能力、減少不合理投資、增加城市公共交通出行吸引力、實現(xiàn)公共交通的可持續(xù)發(fā)展均具有重大意義。
本研究建立的快速公交線
2、網(wǎng)規(guī)劃與優(yōu)化數(shù)學模型,目標函數(shù)選取了線路服務人口最大、線網(wǎng)服務出行量最大的單目標函數(shù)模型和以成本效益最大同時不換乘系數(shù)接近期望值的多目標函數(shù)。約束條件結合快速公交自身特點及其線路網(wǎng)絡特性,考慮了幾何約束、站距約束、費用約束、線路雙向通行約束和非直線系數(shù)約束。其中的非直線系數(shù)約束在以往的研究中完全被忽略,而非直線系數(shù)在實際的線路服務水平評估中是一項非常重要的指標。站點之間的連接是以距離為阻抗的最短路徑。本研究采用構建式的啟發(fā)式算法對模型進
3、行求解,給出快速公交規(guī)劃或優(yōu)化方案。對建立的模型和提出的算法進行了實例驗證,將洛陽市快速公交規(guī)劃項目實施時所收集的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)和出行調(diào)查數(shù)據(jù)進行建模和算法設計,并根據(jù)各模型的適用性,分別求解結果,給出規(guī)劃方案。通過實例分析發(fā)現(xiàn),通過所建立的優(yōu)化模型和算法,可以解出適合洛陽出行數(shù)據(jù)的快速公交線路和線網(wǎng),而多目標函數(shù)模型與服務出行量最大模型相比,所得結果線路有聚集性,這與模型目標函數(shù)的追求相一致。本研究所建立的數(shù)學模型和求解算法具有實用性,可以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于啟發(fā)式算法的公交線網(wǎng)優(yōu)化模型研究.pdf
- 啟發(fā)式優(yōu)化算法綜述
- 啟發(fā)式優(yōu)化算法的方法和應用研究.pdf
- 資源優(yōu)化的啟發(fā)式算法研究.pdf
- 啟發(fā)式公交網(wǎng)絡設計方法.pdf
- 基于啟發(fā)式策略的快速motif發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf
- 基于啟發(fā)式搜索的靈活規(guī)劃的算法研究.pdf
- 基于啟發(fā)式方法的網(wǎng)格任務調(diào)度算法研究.pdf
- 基于元啟發(fā)式算法的測試場景生成與優(yōu)化方法.pdf
- 結構拓撲優(yōu)化啟發(fā)式算法的研究.pdf
- 基于混合啟發(fā)式算法的單線公交車輛調(diào)度問題研究.pdf
- 基于路標的啟發(fā)式搜索智能規(guī)劃方法研究.pdf
- 組合優(yōu)化問題的啟發(fā)式算法分析與設計.pdf
- 基于啟發(fā)式算法的集裝箱堆場優(yōu)化研究.pdf
- 關于啟發(fā)式優(yōu)化算法及其應用的研究.pdf
- 基于啟發(fā)式遺傳算法的屬性約簡方法研究
- 基于啟發(fā)式遺傳算法的屬性約簡方法研究.pdf
- 基于改進啟發(fā)式遺傳算法的屬性約簡方法.pdf
- 基于因果圖的啟發(fā)式規(guī)劃研究與實現(xiàn).pdf
- 基于快速高效啟發(fā)式聚類算法的電力桿塔檢測研究.pdf
評論
0/150
提交評論