基于火焰特征的明火火災(zāi)識(shí)別.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和國(guó)家政策的調(diào)整，船舶行業(yè)越來越受到人們的重視，同時(shí)船舶火災(zāi)也越來越受到人們的關(guān)注。船舶火災(zāi)具有危害大、傷亡率高等特點(diǎn)，所以對(duì)船舶火災(zāi)的預(yù)防就顯得意義重大，火災(zāi)發(fā)生時(shí)能夠及時(shí)地探測(cè)并報(bào)警是降低火災(zāi)損失的重要手段之一。隨著數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)地迅猛發(fā)展，基于圖像的火災(zāi)探測(cè)器技術(shù)具備獨(dú)特而明顯的優(yōu)勢(shì)，成為了近年來研究的重點(diǎn)。
　　本文對(duì)船舶火災(zāi)的發(fā)生原因以及其特點(diǎn)進(jìn)行了闡述，并且分析了船舶火災(zāi)智能報(bào)警系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)外的

2、研究現(xiàn)狀，并在其基礎(chǔ)上提出基于火災(zāi)圖像的智能火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由3個(gè)部分組成：
　　第一部分為了提高船舶監(jiān)測(cè)器采集到的圖像質(zhì)量，提高火災(zāi)識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，所以對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。在預(yù)處理的基礎(chǔ)上，分析圖像不同色彩空間的優(yōu)缺點(diǎn)，提出使用RGB?HSI顏色模型，分割圖像的火災(zāi)區(qū)域和背景區(qū)域。
　　第二部分對(duì)用RGB?HSI顏色模型分割后的火焰區(qū)域進(jìn)行定量地描述和分析，提出火焰區(qū)域的多種定量描述方法。本文從顏色特征、形狀特征和

3、紋理特征這三個(gè)方面描述火焰區(qū)域的靜態(tài)特征，最終提取顏色特征的三階顏色矩、形狀特征的圓形度和紋理特征的能量、熵、相關(guān)性和慣性矩，作為第三部分分類器的輸入。
　　第三部分，第二部分提取的圖像特征構(gòu)成8維輸入空間，以支持向量機(jī)作為載體，構(gòu)建火災(zāi)識(shí)別系統(tǒng)。其中一部分特征作為訓(xùn)練樣本，對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練；另一部分作為預(yù)測(cè)樣本，檢驗(yàn)訓(xùn)練之后的支持向量機(jī)。由仿真結(jié)果可以看出，訓(xùn)練之后的支持向量機(jī)對(duì)火災(zāi)火焰和干擾物有著很好的識(shí)別效果，從而能夠?qū)?/p>