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文檔簡介
1、與其他多物品拍賣方式相比，組合拍賣通過允許競標組合從而能更精確地表達競標者對競標物品之間關(guān)聯(lián)價值的真實需求。由于競標組合的不可分割性，使得競標者避免了由于關(guān)聯(lián)價值物品的缺失而導(dǎo)致的競標風險。通過組合拍賣機制的運用，極大地提高價值關(guān)聯(lián)性強的多物品分配行為的經(jīng)濟效率。組合拍賣的競勝標求解問題(Winner Determination Problem，WDP)被證明是一個NP完全問題，因此WDP問題的高效求解被認為是組合拍賣相關(guān)研究中關(guān)系到其
2、應(yīng)用前景與實用性的關(guān)鍵問題。
本文使用提出的基于位置映射的離散化粒子群算法(Position MappingDiscrete Particle Swarm Optimization，PM-DPSO)，結(jié)合基于領(lǐng)域知識構(gòu)造的啟發(fā)式隨機化修補算子(Heuristic Stochastic Repairing Operator，HSRO)分別求解了基于OR、XOR、以及OR-XOR混合標集的WDP問題。本文的主要貢獻包括：(1)
3、提出隨w的變化動態(tài)調(diào)整c1和c2的DCF-PSO算法，其中根據(jù)帶約束因子PSO算法推導(dǎo)出社會因子c1和個人因子c2和慣性權(quán)重w之間應(yīng)滿足的關(guān)系；(2)提出了新的離散化PSO算法PM-DPSO，為了遵循原有粒子群算法(PSO)背后的仿生學意義，保持了連續(xù)版本PSO的速度與位置更新公式不變；(3)設(shè)計了啟發(fā)式隨機修補算子HSRO以及帶鄰域搜索的HSRO算子，目的在于解決求解約束最優(yōu)化問題中常用的貪婪修補算法造成的有效解空間被遺漏的問題；(4
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