淺談江蘇新型制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r研究

1、淺談江蘇新型制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r研究淺談江蘇新型制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r研究摘要：文章基于新型制造業(yè)概念構(gòu)建了區(qū)域新型制造業(yè)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用主成分分析方法從經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造、科技創(chuàng)新和資源環(huán)境保護(hù)能力三個(gè)維度對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市新型制造業(yè)發(fā)展程度進(jìn)行了單維評(píng)價(jià)及三維綜合評(píng)價(jià)，對(duì)江蘇13地市的新型制造業(yè)程度有了準(zhǔn)確把握并得到相關(guān)啟示。關(guān)鍵詞：制造業(yè)；區(qū)域發(fā)展；實(shí)證分析制造業(yè)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)的基石和競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)，發(fā)展先進(jìn)的制造業(yè)是人類社會(huì)永恒的主題。當(dāng)前，中國(guó)

2、制造業(yè)的發(fā)展面臨著環(huán)境、資源和創(chuàng)新能力的強(qiáng)制約束，走“新型制造業(yè)”道路是中國(guó)制造業(yè)的惟一選擇，也是中國(guó)制造業(yè)跨越發(fā)展的重要機(jī)遇。目前，江蘇制造業(yè)已成為我國(guó)重要的制造業(yè)發(fā)展高地①，在制造業(yè)的支撐和帶動(dòng)下，江蘇GDP總量在從2001年的9456.84億元發(fā)展到2008年的30312.61億元，8年間翻了3倍，年均增長(zhǎng)率達(dá)到18.14%；其中，制造業(yè)增加值在2001年、2002年、2003年保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)趨勢(shì)，連續(xù)跨越3000億元、4000億

3、元、5000億元，2004年之后保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)，2008年達(dá)到了15982.2億元。因此研究江蘇制造業(yè)及其新型化程度，一方面在于總結(jié)制造業(yè)強(qiáng)省的區(qū)域分布結(jié)構(gòu)和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)；另一方面以此為借鑒對(duì)于推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)的整體提高具有重要意義。簡(jiǎn)歷大全一、文獻(xiàn)綜述在過去的十年間，制造業(yè)發(fā)生了許多意義重大的改革，從而產(chǎn)生了靈活性更高、生產(chǎn)方法更為高效以及質(zhì)量更高的產(chǎn)品（AllredPark，2007）。區(qū)域制造業(yè)發(fā)展問題一直是制造業(yè)研究中的熱點(diǎn)（Brow

4、nMark，2005），國(guó)內(nèi)外學(xué)者均對(duì)本國(guó)制造業(yè)發(fā)展進(jìn)行了大量研究。目前，在以中國(guó)區(qū)域制造業(yè)為研究對(duì)象的文獻(xiàn)中，既有研究區(qū)域制造業(yè)總體特征的，如王絡(luò)林和魏后凱（2001）、金碚（2002）等；也有按照都市圈、“東—中—西”或行政區(qū)域劃方法對(duì)其中某個(gè)區(qū)域的制造業(yè)進(jìn)行研究的。作為中國(guó)制造業(yè)大省和強(qiáng)省，同時(shí)也是我國(guó)東部和長(zhǎng)三角都市圈內(nèi)的核心區(qū)域之一，江蘇制造業(yè)一直是中國(guó)制造業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、促進(jìn)區(qū)域均衡、拉動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心與主體。雖然江、浙

5、、滬三地制造業(yè)同構(gòu)現(xiàn)象明顯，但也各具特色和差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（劉志彪等，2005）。因此，許多學(xué)者也從不同視角對(duì)于江蘇制造業(yè)發(fā)展問題展開了較為深入的探討與研究。李群等（2001）指出，近年來(lái)江蘇制造業(yè)發(fā)展迅速，并與其產(chǎn)出增長(zhǎng)較為協(xié)調(diào)，制造業(yè)正日益成為推動(dòng)江蘇社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。在肯定制造業(yè)對(duì)本地區(qū)社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)的同時(shí)，有學(xué)者也對(duì)江蘇制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)與發(fā)展提出了隱憂，胡國(guó)良（2003）通過對(duì)世界制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)分析，進(jìn)而指出：江蘇制造業(yè)在比

6、較優(yōu)勢(shì)逐漸喪失、發(fā)展瓶頸不斷顯現(xiàn)的情況下需要重新定位來(lái)提升其核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此，如何實(shí)現(xiàn)江蘇制造業(yè)的升級(jí)與再定位，是當(dāng)前，尤其是國(guó)際后金融危機(jī)時(shí)期江蘇制造業(yè)進(jìn)一步發(fā)展所亟待解決的問題。李廉水等（2006）指出，面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)一體化和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)移的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，江蘇制造業(yè)必須走新型制造業(yè)發(fā)展道路，重視制造業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力能采用；有的方法雖然計(jì)算簡(jiǎn)單并通過人工智能的方法進(jìn)行復(fù)權(quán)評(píng)價(jià)，但是無(wú)法直觀反映各個(gè)子系統(tǒng)對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的效度和影響，如免疫算

7、法評(píng)價(jià)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)等。本文選擇主成分分析方法對(duì)江蘇13個(gè)城市進(jìn)行制造業(yè)新型化的單維評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)。主成份分析法的優(yōu)點(diǎn)在于在保證數(shù)據(jù)信息丟失最少的原則下，對(duì)高維變量空間進(jìn)行降維處理，即用少數(shù)幾個(gè)綜合變量代替原先較多的指標(biāo)，只要嚴(yán)格按照一定的精度求出主超平面和相應(yīng)的各個(gè)主分量，即可在簡(jiǎn)化了的數(shù)據(jù)表中比較樣本的狀況。我們以2008年相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)江蘇全部13個(gè)地級(jí)市制造業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力、科技創(chuàng)新能力、環(huán)境資源保護(hù)能力進(jìn)行分類評(píng)價(jià)，

8、最后對(duì)江蘇13個(gè)城市制造業(yè)新型化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。1.經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)。用統(tǒng)計(jì)分析軟件spss15.0對(duì)江蘇省各地級(jí)市制造業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，KMO值為0.66，大于0.5，因子分析結(jié)果可以接受。并且，處理結(jié)果的置信度達(dá)到100％，前三個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85.81％。根據(jù)各指標(biāo)與載荷因子相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)第一主成分中A9，第二主成分中A3、A5、A7，第三主成分中A2、A4的系數(shù)均大于同列中其他指標(biāo)的系數(shù)，表明第一主成分反

9、映制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率；第二主成分反映制造業(yè)增加值、制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)比重和制造業(yè)市場(chǎng)占有率；第三主成分反映制造業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重和制造業(yè)增加值占GDP比重。將指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值代入主成分表達(dá)式計(jì)算主因子得分，并將得分按照各自的方差貢獻(xiàn)比例賦權(quán)加總，得到江蘇省各地區(qū)制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力的綜合得分，得分由高到低排序如下：蘇州、無(wú)錫、南京、常州、南通、鎮(zhèn)江、鹽城、淮安、揚(yáng)州、宿遷、連云港、泰州、徐州。2.科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)。科技創(chuàng)

10、新能力主要考察區(qū)域制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)、資源約束下，以科技支撐、引領(lǐng)發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益“雙贏”的能力。用SPSS軟件對(duì)13個(gè)樣本城市的2008年制造業(yè)科技創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，KMO值為0.596，大于0.5，因子分析結(jié)果可以接受。通過統(tǒng)計(jì)，處理結(jié)果的置信度達(dá)到100％，前三個(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.26％。由主成分與指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)：第一主成分中B3、B5、B6、B8、B9系數(shù)較高，表明科技活動(dòng)人員占從業(yè)

11、人員比重、每十萬(wàn)人專利申請(qǐng)數(shù)、每十萬(wàn)人專利授權(quán)數(shù)、高新技術(shù)產(chǎn)品銷售收入、科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率等指標(biāo)對(duì)科技創(chuàng)新能力的影響較大；第二主成分中B2、B4系數(shù)較高，表明RD經(jīng)費(fèi)占銷售收入比例、RD人員占科技活動(dòng)人員比重對(duì)科技創(chuàng)新能力的影響較大；第三主成分中B7系數(shù)較高，表示發(fā)明專利占專利授權(quán)數(shù)比重對(duì)科技創(chuàng)新能力的影響較大。作文將指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值代入主成分表達(dá)式計(jì)算主因子得分，并將得分按照各自的方差貢獻(xiàn)比例加權(quán)加總，得到各地區(qū)制造業(yè)在科技創(chuàng)新能力方面的