[學(xué)習(xí)]多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)資料：逐步判別法

1、逐步判別法,前面介紹的判別方法都是用已知的全部變量來(lái)建立判別式，但這些變量在判別式中所起的作用，一般來(lái)說(shuō)是不同的，即各變量在判別式中的判別能力不同，有些可能起著重要作用，有些可能作用低微，如果將判別能力低微的變量保留在判別式中，不僅會(huì)增加計(jì)算量，而且會(huì)產(chǎn)生干擾影響判別效果，如果將其中重要變量忽略了，作出的判別效果也一定不好， 如何篩選出具有顯著判別能力的變量來(lái)建立判別式呢？下面介紹一種常用的逐步判別法。,

2、如果接受這個(gè)假設(shè)，說(shuō)明這K個(gè)總體的統(tǒng)計(jì)差異不顯著，在此基礎(chǔ)上建立的判別函數(shù)效果肯定不好，除非增加新的變量。如果H0被否定，說(shuō)明這k個(gè)總體可以區(qū)分，建立判別函數(shù)是有意義的。,組內(nèi)離差陣（反映了同一總體樣本間的差異）：,總離差陣（反映了K個(gè)總體所有樣本間的差異） ：,檢驗(yàn)H0的似然比統(tǒng)計(jì)量為,由于Wilks分布的數(shù)值表，一般書上沒(méi)有，所以常用下面的近似公式。,假設(shè)計(jì)算l步，并且變量x1,x2,…xL已選入，現(xiàn)考察第l+1步添加一個(gè)新變量xr