基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈風(fēng)險管理研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的到來，市場上產(chǎn)品之間的差別越來越小，行業(yè)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢也逐漸縮小甚至消失，從而導(dǎo)致市場競爭形式的根本性變化?，F(xiàn)代市場的競爭已超越了傳統(tǒng)意義上的企業(yè)與企業(yè)之間的競爭，而體現(xiàn)為更高層次的企業(yè)供應(yīng)鏈之間的抗衡。在這個背景下，研究和探討供應(yīng)鏈風(fēng)險測度和評價工具與方法，加強企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險管理，對企業(yè)發(fā)展具有十分重要的意義。
　　 本文借鑒已有的相關(guān)研究成果，設(shè)計了企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系，構(gòu)建了供應(yīng)鏈風(fēng)險測度模型。

2、并在此基礎(chǔ)上根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理及其算法，利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱作為BP網(wǎng)絡(luò)模型建立、訓(xùn)練、仿真的編程工具，開發(fā)設(shè)計了供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)。
　　 由于影響供應(yīng)鏈的因素較多且具有不確定性，因而采用三層BP網(wǎng)絡(luò)對供應(yīng)鏈風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測可以有效地刻畫其具有的不確定、多輸入、復(fù)雜的非線性特征。為了克服BP網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中收斂速度慢、容易陷入局部極小的不足，本文采用了自適應(yīng)的學(xué)習(xí)速率和附加動量法。
　　 同時為了彌補M

3、ATLAB在人機(jī)交互性能上的欠缺，本課題建立了MATLAB與DELPHI之間的應(yīng)用程序接口，實現(xiàn)了DELPHI靈活強大的編程能力、MATLAB強大的科學(xué)計算能力的有效結(jié)合。
　　 本文在論述供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警的必要性和重要性的同時剖析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理和構(gòu)成。隨后綜合考慮各個風(fēng)險因素，構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險評價的指標(biāo)體系。然后運用模糊綜合評價方法對供應(yīng)鏈的風(fēng)險進(jìn)行評價，建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)鏈預(yù)警模型并利用MATLAB將供應(yīng)鏈預(yù)