附錄

1、附錄（1）%請先把B題附件1所有的圖像文件放入matlab的wk目錄下或者添加路徑%以下是對B題第一問000.bmp的左右邊界進行匹配搜尋的程序代碼%思路是先把000.bmp~018.bmp轉化成二值圖像%然后用imread讀取000.bmp的第一列和最后一列的數值(都是0或者1)作為左右邊界的顏色值%再把000.bmp與其它任一圖像的左(右)邊界的匹配度分別存儲在ppd和ppd2中%最后把匹配度最高兩幅圖像分別放在000.bmp左右兩

2、側作為合成圖像合成圖像(是否合理需人工判斷)%匹配度計算方法說明:假設000.bmp的右邊界(19801個元素)與004.bmp的左邊界有500個相等則ppd(4)=5001980clearclcs0=imread(000.bmp)right0=s0(:end)left0=s0(:1)fi=1:9t=[s=imread(00num2str(i).bmp)]eval(t)t1=graythresh(s)%確定二值圖像的閾值c=im2bw(

3、st1)%轉化成二值圖像t2=[leftnum2str(i)=c(:1)]%left1~left9代表二值圖形的左邊界顏色值eval(t2)t3=[rightnum2str(i)=c(:end)]%right1~right9代表二值圖形的右邊界顏色值eval(t3)endfi=10:18t=[s=imread(0num2str(i).bmp)]eval(t)t1=graythresh(s)%確定二值圖像的閾值c=im2bw(st1)%轉

4、化成二值圖像t2=[leftnum2str(i)=c(:1)]%left10~left18代表二值圖形的左邊界顏色值eval(t2)t3=[rightnum2str(i)=c(:end)]%right10~right18代表二值圖形的右邊界顏色值eval(t3)endfi=1:18t=[a=(right0==leftnum2str(i))]eval(t)k=0fj=1:length(a)eval([b=imread(0num2str(t

5、2).bmp)])endc=[as0b]imshow(c)（2）I1=imread(008.bmp)I2=imread(014.bmp)I3=imread(012.bmp)I4=imread(015.bmp)I5=imread(003.bmp)I6=imread(010.bmp)I7=imread(002.bmp)I8=imread(016.bmp)I9=imread(001.bmp)I10=imread(004.bmp)I11=imr

6、ead(005.bmp)I12=imread(009.bmp)I13=imread(013.bmp)I14=imread(018.bmp)I15=imread(011.bmp)I16=imread(007.bmp)I17=imread(017.bmp)I18=imread(000.bmp)I19=imread(006.bmp)B1=im2bw(I1)B2=im2bw(I2)B3=im2bw(I3)B4=im2bw(I4)B5=im2bw

7、(I5)B6=im2bw(I6)B7=im2bw(I7)B8=im2bw(I8)B9=im2bw(I9)B10=im2bw(I10)B11=im2bw(I11)B12=im2bw(I12)B13=im2bw(I13)B14=im2bw(I14)B15=im2bw(I15)B16=im2bw(I16)B17=im2bw(I17)B18=im2bw(I18)B19=im2bw(I19)I=[I1I2I3I4I5I6I7I8I9I10I11I