基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SBBR短程硝化反應(yīng)仿真研究.pdf

1、當(dāng)前，我國(guó)水環(huán)境的氮污染日益加劇，危害不斷顯現(xiàn)，因此受到了人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注，對(duì)水體實(shí)施有效的脫氮處理已是刻不容緩。本論文簡(jiǎn)介了國(guó)內(nèi)外生物脫氮技術(shù)的研究過(guò)程和研究成果以及該技術(shù)的最新研究進(jìn)展，指出了我國(guó)發(fā)展新型生物脫氮技術(shù)的重要性，新型生物處理技術(shù)的引入能很大程度的改進(jìn)目前廢水脫氮處理的水平。最近以短程硝化為代表的一些新型的氨氮去除技術(shù)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，這些技術(shù)的出現(xiàn)為高氨氮廢水的處理提供了經(jīng)濟(jì)可行的選擇。
　　 實(shí)驗(yàn)利用人工神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)4組SBBR反應(yīng)器內(nèi)短程硝化過(guò)程進(jìn)行仿真模擬，采用誤差反向傳播算法，并結(jié)合自適應(yīng)學(xué)習(xí)率，在MATLAB語(yǔ)言環(huán)境下建立了進(jìn)水NH4+-N、DO，溫度以及外加碳源與出水NH4+-N和出水NO2--N之間的非線(xiàn)性映射函數(shù)關(guān)系，確立了相關(guān)的動(dòng)態(tài)模型。結(jié)合最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)行參數(shù)：隱節(jié)點(diǎn)數(shù)為7，動(dòng)量常數(shù)為0.7，初始學(xué)習(xí)率為0.25，最佳訓(xùn)練次數(shù)為4000次，對(duì)樣本進(jìn)行仿真學(xué)習(xí)，仿真輸出值與實(shí)際值的擬合程度相當(dāng)高，最大誤差僅僅只有13.90