基于機器學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈績效智能分析方法研究.pdf

1、面對制造行業(yè)快速發(fā)展、企業(yè)兼并與重組不斷的局面,如何從供應(yīng)鏈存在的管理問題出發(fā),在對供應(yīng)鏈管理水平進行分析評價和動態(tài)監(jiān)控的基礎(chǔ)上有針對性的實施改善,進而打造出敏捷、精益、綠色的供應(yīng)鏈已成為國內(nèi)諸多大企業(yè)走向國際化的管理阻礙。本文針對制造業(yè)復(fù)雜供應(yīng)鏈績效問題,依照知識獲取的路徑,提出一套基于機器學(xué)習(xí)的智能分析方法。主要討論供應(yīng)鏈績效數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈績效關(guān)鍵因素提取以及供應(yīng)鏈績效管理問題的診斷推理,以實現(xiàn)供應(yīng)鏈績效分析的自動化與智能化。

2、通過研究,本文獲得以下一些研究成果。
　　 (1)提出了供應(yīng)鏈績效數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法。首先,基于全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的思想,結(jié)合抽樣調(diào)查理論,給出一種多階段閉環(huán)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程。重點探討了樣本數(shù)據(jù)中的缺失值插補問題,基于缺失數(shù)據(jù)處理技術(shù)、矩陣分解理論以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),給出兩種有效的插補算法:基于非負矩陣分解的插補算法和基于分類回歸樹的插補算法,通過數(shù)值實驗證明了算法的有效性。
　　 (2)提出一種基于選擇性集成的穩(wěn)健主成分算

3、法,實現(xiàn)供應(yīng)鏈關(guān)鍵因素的提取。針對供應(yīng)鏈績效分析的復(fù)雜性以及調(diào)查數(shù)據(jù)的不確定性,基于穩(wěn)健統(tǒng)計理論,實現(xiàn)了投影尋蹤主成分算法的穩(wěn)健化?；贐agging集成學(xué)習(xí)算法和選擇性集成思想,利用信息融合技術(shù),實現(xiàn)了主成分分析的選擇性集成,從而拓展了集成學(xué)習(xí)在無監(jiān)督算法中的應(yīng)用。通過數(shù)值實驗和實際供應(yīng)鏈績效數(shù)據(jù)分析證明了該方法的有效性。
　　 (3)應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)實現(xiàn)供應(yīng)鏈績效問題診斷分析。首先分別給出基于模糊解釋結(jié)構(gòu)模型和 Vague集合的

4、貝葉斯網(wǎng)構(gòu)建方法,有利于利用專家的先驗知識構(gòu)建模型。通過貝葉斯網(wǎng)的學(xué)習(xí)算法,得到供應(yīng)鏈績效關(guān)鍵因素對管理問題的影響路徑。通過實際數(shù)據(jù)的分析以及與粗糙集等多種算法對比證明了算法的有效性。
　　 (4)開展了針對國內(nèi)典型制造企業(yè)供應(yīng)鏈績效的智能分析工作。以本文提出的相關(guān)理論方法為依托,對國內(nèi)大型發(fā)動機制造企業(yè)C公司所在供應(yīng)鏈進行績效智能分析,包括:供應(yīng)鏈績效數(shù)據(jù)清洗、關(guān)鍵因素提取、影響路徑獲取。借鑒管理咨詢的手段,對績效進行全面分析