工程進(jìn)度網(wǎng)絡(luò)中工時(shí)的相依性研究.pdf

1、在工程管理實(shí)踐中，不同工序的工時(shí)變量之間存在非常普遍的相依性，各種客觀因素的影響和人為的控制都是工時(shí)變量相依的可能根源。當(dāng)前，人們對(duì)工程項(xiàng)目管理的要求越來(lái)越高，對(duì)工程進(jìn)度控制的要求也越來(lái)越苛刻。在實(shí)際工程的進(jìn)度管理中，合理考慮工時(shí)變量之間的相依性，能充分估計(jì)工期計(jì)劃的不確定性，更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)和評(píng)估工期風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)進(jìn)度計(jì)劃進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，從而更有效地控制工程進(jìn)度。
　　 本文旨在通過(guò)對(duì)工時(shí)變量之間相依關(guān)系的調(diào)查分析，構(gòu)建能描述工時(shí)變量

2、之間相依結(jié)構(gòu)的圖形模型，建立合理的相依性測(cè)度指標(biāo)體系，并在工時(shí)相依的情形下研究工期問(wèn)題及進(jìn)度計(jì)劃的動(dòng)態(tài)更新。主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：
　　 首先，回顧經(jīng)典的CPM/PERT網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃模型的基本結(jié)構(gòu)及工時(shí)的隨機(jī)性，了解其工時(shí)變量的獨(dú)立性假設(shè)。然后通過(guò)對(duì)多個(gè)實(shí)際工程項(xiàng)目的調(diào)查，用相依性指標(biāo)對(duì)項(xiàng)目的工時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明所調(diào)查項(xiàng)目的并行工序、序列工序之間存在較強(qiáng)的工時(shí)相依性。結(jié)合調(diào)查內(nèi)容和專家問(wèn)卷，分析工時(shí)相依性產(chǎn)生的原因主要

3、在于受共同因素的影響和項(xiàng)目的組織與控制，并對(duì)工時(shí)的相依性進(jìn)行了系統(tǒng)分類。
　　 其次，通過(guò)對(duì)兩種有向無(wú)環(huán)圖模型--AON網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃及貝葉斯網(wǎng)的分析，以AON網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃為背景層，考慮工時(shí)變量之間的序列相依及并行相依關(guān)系，建立了能合理描述工時(shí)變量之間相依關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃(BNP)模型結(jié)構(gòu)，討論了BNP模型中的圖分隔與條件獨(dú)立性質(zhì)。另外，介紹了BNP模型中工時(shí)變量概率分布的確定方法，研究了變量間條件概率的確定、模型中減少參數(shù)以及缺值數(shù)

4、據(jù)下參數(shù)學(xué)習(xí)的方法。
　　 第三，基于Copula函數(shù)的優(yōu)良性質(zhì)，在分析線性相關(guān)系數(shù)在工時(shí)相依性度量時(shí)的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，建立了基于Copula函數(shù)的工時(shí)相依性度量指標(biāo)，并給出了這些相依性指標(biāo)在具體工程項(xiàng)目中的估計(jì)方法。另外，分析了常用的Copula函數(shù)描述工時(shí)相依性的性質(zhì)與模式，建立了混合Copula函數(shù)來(lái)描述具有各種相依模式的工時(shí)變量之間的相依關(guān)系。
　　 第四，介紹了Monte Carlo模擬應(yīng)用于工時(shí)相依的工期問(wèn)題

5、模擬的基本步驟。結(jié)合前述理論模型及相依性度量指標(biāo)，研究了相依的工時(shí)變量隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生以及概率分布的確定，對(duì)BNP網(wǎng)絡(luò)的工期、完工概率及工序關(guān)鍵度進(jìn)行了模擬，最后以一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例演示了模擬過(guò)程，并與其他模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。
　　 第五，結(jié)合貝葉斯定理及貝葉斯網(wǎng)推理原理，介紹了BNP模型中工時(shí)變量的動(dòng)態(tài)更新方法。在變量為離散的情形下，給出了變量消元算法、團(tuán)樹(shù)傳播算法以及馬爾科夫鏈蒙特卡洛算法；在變量為連續(xù)或混合的情形下，分別研