基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的移動(dòng)客戶品牌管理.pdf

1、隨著我國(guó)電信業(yè)改革和重組,我國(guó)電信市場(chǎng)環(huán)境和競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生了巨大的變化,形成中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通三足鼎立的市場(chǎng)格局。客戶選擇電信業(yè)務(wù)及電信企業(yè)的余地越來(lái)越大,電信企業(yè)之間對(duì)客戶的爭(zhēng)奪也越來(lái)越激烈。企業(yè)要發(fā)展,影響因素很多,建立和擁有知名度很高的品牌會(huì)給企業(yè)創(chuàng)造更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。品牌建設(shè)是企業(yè)占領(lǐng)市場(chǎng)、提高市場(chǎng)占有份額的重要手段。為實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的客戶品牌管理和營(yíng)銷,提高經(jīng)濟(jì)效益,擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置,移動(dòng)公司設(shè)立了移動(dòng)客

2、戶品牌管理項(xiàng)目,本文在詳細(xì)分析項(xiàng)目需求,研究并使用經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的具體功能基礎(chǔ)上,運(yùn)用數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)客戶品牌管理。
　　 本文在數(shù)據(jù)挖掘理論研究的基礎(chǔ)上,借鑒國(guó)內(nèi)外的研究經(jīng)驗(yàn)與結(jié)論,講述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在通信行業(yè)的應(yīng)用。以經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)為基礎(chǔ),運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù),并通過(guò)預(yù)定義報(bào)表、即席查詢、OLAP分析等功能,深入分析客戶屬性。傳統(tǒng)的移動(dòng)客戶細(xì)分是以客戶消費(fèi)記錄為主,主要是從業(yè)務(wù)找客戶,已難以滿足公司精細(xì)

3、化營(yíng)銷的戰(zhàn)略要求。為適用移動(dòng)客戶品牌管理,本文基于VALS2模型(價(jià)值觀及生活方式)的客戶細(xì)分研究強(qiáng)調(diào)從客戶需求出發(fā),將客戶的心理行為與通信行為特征相結(jié)合進(jìn)行客戶分群研究。通過(guò)建立問(wèn)題相關(guān)性矩陣、提取主層因子,運(yùn)用因子正交旋轉(zhuǎn)最終得到心理和通信行為因子。將分析所得因子進(jìn)行聚類分析得到12個(gè)客戶群體,并對(duì)其進(jìn)行聚類合理性校驗(yàn)以及群體初步分析。選用通用的數(shù)據(jù)工具和成熟的決策樹(shù)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真。通過(guò)決策樹(shù)、分類算法對(duì)全網(wǎng)用戶進(jìn)行分析,驗(yàn)證分類