供應(yīng)鏈環(huán)境下多目標(biāo)Llow Shop調(diào)度問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、供應(yīng)鏈環(huán)境下的調(diào)度問題一直以來都是國內(nèi)外學(xué)者研究的焦點,但目前與其相關(guān)的研究還多集中于計劃層面的單目標(biāo)問題,難以解決實際中的生產(chǎn)調(diào)度問題。而基于操作層面的調(diào)度模型又往往只關(guān)注企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)階段的問題,忽略了供應(yīng)鏈上的其它因素,以至于無法突破瓶頸,實現(xiàn)生產(chǎn)企業(yè)與供應(yīng)鏈在生產(chǎn)能力,效率以及成本上的整體飛躍。基于上述因為,本文選擇供應(yīng)鏈環(huán)境下,涉及總完工時間、拖期懲罰、庫存、運輸?shù)榷喾N影響因素的一類多目標(biāo)Flow Shop調(diào)度問題作為研究對象。

2、
   論文首先為供應(yīng)鏈環(huán)境下調(diào)度問題以及多目標(biāo)算法的研究現(xiàn)狀做了綜述與分析,并為所研究的調(diào)度問題構(gòu)建了相關(guān)數(shù)學(xué)模型。在關(guān)于文中所涉及的多目標(biāo)Flow Shop調(diào)度問題的求解方面,本文提出了一種新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。該算法運用新的思想和多種優(yōu)化策略,其所獲得的Pareto解前端可在單個解的質(zhì)量、解分布的均勻與分布的廣度三個指標(biāo)上同時達(dá)到遠(yuǎn)優(yōu)于原算法的效果。算法既解決了多目標(biāo)求解中出現(xiàn)的各個目標(biāo)無法協(xié)調(diào)統(tǒng)一的問

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