蔡昕燁副教授學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)

1、蔡昕燁副教授學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)報(bào)告題目：網(wǎng)格化協(xié)作的多目標(biāo)優(yōu)化及其航空應(yīng)用研究報(bào)告題目：網(wǎng)格化協(xié)作的多目標(biāo)優(yōu)化及其航空應(yīng)用研究報(bào)告人：蔡昕燁副教授，南京航空航天大學(xué)報(bào)告人：蔡昕燁副教授，南京航空航天大學(xué)報(bào)告時(shí)間報(bào)告時(shí)間:2018年11月8日(周4)上午10：0010：40報(bào)告地點(diǎn)報(bào)告地點(diǎn):安徽大學(xué)（磬苑校區(qū)）理工D樓318會(huì)議室報(bào)告摘要報(bào)告摘要：在信息學(xué)中，網(wǎng)格（grid）是一種用于集成或共享地理上分布的各種資源，使之成為有機(jī)的整體，共同完成各

2、種所需任務(wù)的機(jī)制。不同于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃中的單點(diǎn)搜索，基于種群的多目標(biāo)優(yōu)化是一種協(xié)作型多點(diǎn)搜索方法。因此，我們將網(wǎng)格化的思想應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化中的種群管理，并實(shí)驗(yàn)證明了其在收斂性、多樣性以及對(duì)Pareto前沿（PF）形狀魯棒性上均具備良好的性能。特別由于其具有天然的多樣性保持能力，在如組合多目標(biāo)優(yōu)化等復(fù)雜問(wèn)題上，網(wǎng)格化種群管理可顯著提高多點(diǎn)（局部）搜索過(guò)程中的協(xié)作性。最后，我們將介紹近期在超多目標(biāo)優(yōu)化上的一些工作進(jìn)展以及在航空等領(lǐng)域的應(yīng)用。主

3、辦單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院主辦單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院歡迎各位老師、同學(xué)屆時(shí)前往！科學(xué)技術(shù)處2018年11月5日?qǐng)?bào)告人簡(jiǎn)介：報(bào)告人簡(jiǎn)介：蔡昕燁，南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授。2004獲華中科技大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2006年獲英國(guó)約克大學(xué)研究型碩士學(xué)位，2010年獲美國(guó)堪薩斯州立大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位。研究方向?yàn)閺?fù)雜條件下（如復(fù)雜約束、多目標(biāo)、不確定性等）的智能優(yōu)化方法、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)，及其在智能航空電子系統(tǒng)、智能民航調(diào)度系

4、統(tǒng)等應(yīng)用。已在IEEETransactiononEvolutionaryComputationIEEETransactiononCybericsInfmationSciences等計(jì)算智能領(lǐng)域的重要刊物發(fā)表論文40余篇，其中第一作者SCI檢索論文10余篇（包括中科院1區(qū)IEEE匯刊長(zhǎng)文等6篇），已授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利2項(xiàng)。聯(lián)合編寫(xiě)《數(shù)據(jù)挖掘》教材一本。主持國(guó)家自然科學(xué)基金等國(guó)家、省部級(jí)科研項(xiàng)目8項(xiàng)，并作為主要成員參與了國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)