電力系統(tǒng)負(fù)荷的一元線性模型預(yù)測方法

1、1電力系統(tǒng)負(fù)荷的一元線性模型預(yù)測方法摘要：本文通過對(duì)北京地區(qū)電力系統(tǒng)歷年負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，建立了一元線性模型，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)模型對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，并在MATLAB平臺(tái)上對(duì)總結(jié)規(guī)律進(jìn)行檢驗(yàn)。Abstract：ThispapergetsstatisticsofpowersysteminrecentyearsinBeijingareabuildsupavariatelinearmodeltoanalyzethestatisti

2、c.ThenthispaperconcludesthelawofpowerloadstatisticwhichischeckedinMATLAB.關(guān)鍵詞：電力系統(tǒng)負(fù)荷；負(fù)荷預(yù)測；一元線性回歸；MATLAB；r檢驗(yàn)Keywds：powersystemload；loadpredicting；variatelinearmodel；MATLAB；rcheck中圖分類號(hào)：TM715文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10064311（2016）3200720

3、20引言電力負(fù)荷預(yù)測對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)配、用電、規(guī)劃、安排具有重要的意義。電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)用電管理合理計(jì)劃有利，對(duì)電網(wǎng)的合理運(yùn)行、節(jié)約電能生產(chǎn)成本和降低能耗具有極其重大的意義，有利于加快電力行業(yè)的發(fā)展，有助于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。選擇何種預(yù)測方法、技術(shù)是負(fù)荷預(yù)測的最關(guān)鍵的難點(diǎn)，即確定合適3較強(qiáng)。6結(jié)論該模型利用較為成熟的一元線性回歸方法對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)負(fù)荷變化規(guī)律進(jìn)行了總結(jié)，并進(jìn)行了較為準(zhǔn)確的預(yù)測。實(shí)際能

4、構(gòu)成對(duì)電力系統(tǒng)負(fù)荷的因素非常多，比如天氣、自然災(zāi)害、氣候異常、經(jīng)濟(jì)增長等，一元線性回歸模型無法體現(xiàn)這些因素的影響，當(dāng)負(fù)荷預(yù)測的精度要求較高時(shí)，該方法需要結(jié)合其他新方法才能更進(jìn)一步的實(shí)現(xiàn)預(yù)測的目的。參考文獻(xiàn)：[1]楊中華.一元線性回歸模型在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用與MATLAB實(shí)現(xiàn)[J].科技信息，2009.[2]康重慶，夏清，劉梅.電力負(fù)荷預(yù)測[M].北京：中國電力出版社，2009.[3]莊楚強(qiáng)，何春雄.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)[M].廣州：華