計量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料

1、名詞解釋名詞解釋1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支學(xué)科，以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實際統(tǒng)計資料為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)方法和計算機(jī)技術(shù)，通過建立計量經(jīng)濟(jì)模型，定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系。2、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。3、統(tǒng)計學(xué)的分析方法，即通過對客觀事實的大量觀察來分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的特征和變化規(guī)律。4、總體回歸函數(shù)：指在給定Xi下Y分布的總體均值與Xi所形成的函數(shù)關(guān)系。5

2、、樣本回歸函數(shù)：指從總體中抽出的關(guān)于Y，X的若干組值形成的樣本所建立的回歸函數(shù)。6、線性回歸模型：既指對變量是線性的，也指對參數(shù)β為線性的，即解釋變量與參數(shù)β只以他們的1次方出現(xiàn)。7、最小二乘法：又稱最小平方法，指根據(jù)使估計的剩余平方和最小的原則確定樣本回歸函數(shù)的方法。8、最大似然法：又稱最大或然法，指用生產(chǎn)該樣本概率最大的原則去確定樣本回歸函數(shù)的方法。9、估計量的標(biāo)準(zhǔn)差：度量一個變量變化大小的測量值。10、總離差平方和：用TSS表示，

3、用以度量被解釋變量的總變動。11、回歸平方和：用ESS表示：度量由解釋變量變化引起的被解釋變量的變化部分。12、殘差平方和：用RSS表示：度量實際值與擬合值之間的差異，是由除解釋變量以外的其他因素引起的被解釋變量變化的部分。13、擬合優(yōu)度檢驗：檢驗?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度，用表示，該值越接近1，模2R型對樣本觀測值擬合得越好。14、t檢驗時針對每個解釋變量進(jìn)行的顯著性檢驗，即構(gòu)造一個t統(tǒng)計量，如果該統(tǒng)計量的值落在置信區(qū)間外，就拒絕原假

4、設(shè)。15、相關(guān)分析：研究隨機(jī)變量間的相關(guān)形式16、回歸分析：研究一個變量關(guān)于另一個（些）變量的依賴關(guān)系的計算方法和理論。17、異方差性：對于不同的解釋向量，被解釋變量的隨機(jī)誤差項的方差不再是常數(shù)，而互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。18、序列相關(guān)性：如果對于不同的解釋向量，隨機(jī)誤差項之間不再是不相關(guān)的，而是存在某種相關(guān)性，則認(rèn)為出現(xiàn)了序列相關(guān)性。簡答題簡答題1、什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)？答：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括廣義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)和狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，本課程中的

5、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，就是狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支學(xué)科，以揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為主要內(nèi)容，是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合而成的交叉性學(xué)科。2、簡述計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)學(xué)科間的關(guān)系。答：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)濟(jì)學(xué)著重經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的定性研究，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)著重于定量方面的研究。統(tǒng)計學(xué)是關(guān)于如何收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)，而計量經(jīng)濟(jì)學(xué)則利用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計所提供的數(shù)據(jù)來估

6、計經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系并加以驗證。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，也可以應(yīng)用于其他領(lǐng)域；計量經(jīng)濟(jì)學(xué)則僅限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。計量經(jīng)濟(jì)模型建立的過程，是綜合應(yīng)用理論、統(tǒng)計和數(shù)學(xué)方法的過程，是bestlinearunbiasedestimats的縮寫。在古典假定條件下，最小二乘估計量具備線性、無偏性和有效性，是最佳線性無偏估計量，即BLUE，這一結(jié)論就是著名的高斯－馬爾可夫定理。）（參數(shù)估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)：無偏性、有效性、一致性。）

7、10、簡述變量顯著性檢驗的步驟。答：（1）對總體參數(shù)提出假設(shè)：H0：?1=0，H1：?1?0。（2）以原假設(shè)H0構(gòu)造t統(tǒng)計量，并由樣本計算其值：（3）給定顯著性水平?，查t分布表得臨界值t?2(n2)（4）比較，判斷若|t|t?2(n2)，則拒絕H0，接受H1；若|t|?t?2(n2)，則接受H0，拒絕H1；對于一元線性回歸方程中的?0，也可構(gòu)造如下t統(tǒng)計量進(jìn)行顯著性檢驗11、使用加權(quán)最小二乘法必須先進(jìn)行異方差性檢驗嗎？答：在實際操作中

8、人們通常采用如下的經(jīng)驗方法：不對原模型進(jìn)行異方差性檢驗，而是直接選擇加權(quán)最小二乘法，尤其是采用截面數(shù)據(jù)作樣本時。如果確實存在異方差性，則被有效地消除了；如果不存在異方差性，則加權(quán)最小二乘法等價于普通最小二乘法。12、簡述D.W.檢驗的步驟。答：（1）計算DW值（2）給定?，由n和k的大小查DW分布表，得臨界值dL和dU（3）比較、判斷若0D.W.dL，存在正自相關(guān)dLD.W.dU，不能確定dUD.W.4－dU，無自相關(guān)4－dUD.W.4

9、－dL，不能確定4－dLD.W.4，存在負(fù)自相關(guān)當(dāng)D.W.值在2左右時，模型不存在一階自相關(guān)。13簡述DW檢驗的局限性。答：從判斷準(zhǔn)則中看到，DW檢驗存在兩個主要的局限性：首先，存在一個不能確定的值區(qū)域，這是這種檢驗方法的一大缺陷。其次：檢驗只能檢驗一階自相關(guān)。但在..DW..DW實際計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題中，一階自相關(guān)是出現(xiàn)最多的一類序列相關(guān)，而且經(jīng)驗表明，如果不存在一階自相關(guān)，一般也不存在高階序列相關(guān)。所以在實際應(yīng)用中，對于序列相關(guān)問題—般

10、只進(jìn)行檢驗。..DW14、異方差性的含義、原因、影響、檢驗方法和解決方法。答：含義：含義：異方差性是指模型違反了古典假定中的同方差假定，它是計量經(jīng)濟(jì)分析中的一個專門問題。在線性回歸模型中，如果隨機(jī)誤差項的方差不是常數(shù)，即對不同的解釋變量觀測值彼此不同，則稱隨機(jī)項具有異方差性，即iu常數(shù)??2)var(tiu?（t=1，2，……，n）。產(chǎn)生原因：產(chǎn)生原因：（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差；（3）樣本數(shù)據(jù)的測量誤