數(shù)據(jù)挖掘在煤炭綜合統(tǒng)計系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、煤炭是我國的重要能源，煤炭企業(yè)綜合統(tǒng)計是國家綜合統(tǒng)計的基礎(chǔ)之一，是國家能源統(tǒng)計的重要組成部分。同時也是煤炭行業(yè)最重要的管理業(yè)務(wù)，是其一切業(yè)務(wù)活動的協(xié)調(diào)、指導(dǎo)與控制的依據(jù)。而目前我國煤炭企業(yè)使用的現(xiàn)有系統(tǒng)，有一定的局限性，功能不完備，穩(wěn)定性差，不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次處理，更沒有決策功能，已經(jīng)直接影響到煤炭企業(yè)快速決策、科學(xué)決策和管理水平的提高。因此，研究開發(fā)決策型的煤炭企業(yè)綜合統(tǒng)計系統(tǒng)不僅具有重要的理論意義，也具有重要的現(xiàn)實意義。
　

2、　針對現(xiàn)有煤炭綜合統(tǒng)計系統(tǒng)存在的不足，本課題引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，開發(fā)了三層煤炭綜合統(tǒng)計系統(tǒng)，在傳統(tǒng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)挖掘?qū)?。通過深入比較了決策樹法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法和粗糙集等多種數(shù)據(jù)挖掘算法，提出了一種基于決策樹和粗糙集相結(jié)合的多變量決策算法。在建立決策樹之前，采用粗糙集理論的決策表約簡進(jìn)行屬性約簡，約簡后的屬性集合，一是保持分類質(zhì)量不變，二是屬性集合中不含冗余屬性。將約簡后得到的條件屬性集用于構(gòu)造決策樹，這樣有利于減小待建決策