大數(shù)據(jù)測試方法和工具梳理

1、大數(shù)據(jù)測試方法和工具梳理大數(shù)據(jù)測試方法和工具梳理1什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是一個(gè)大的數(shù)據(jù)集合，通過傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)無法進(jìn)行處理。這些數(shù)據(jù)集的測試需要使用各種工具、技術(shù)和框架進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)涉及數(shù)據(jù)創(chuàng)建、存儲(chǔ)、檢索、分析，而且它在數(shù)量、多樣性、速度方法都很出色。2大數(shù)據(jù)測試類型大數(shù)據(jù)測試類型測試大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序更多的是驗(yàn)證其數(shù)據(jù)處理，而不是測試軟件產(chǎn)品的個(gè)別功能。當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)測試時(shí)，性能和功能測試是關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)測試中，QA工程師使用

2、集群和其他組件來驗(yàn)證對(duì)TB級(jí)數(shù)據(jù)的成功處理。因?yàn)樘幚矸浅？欤运枰咚降臏y試技能。處理可以是三種類型：批量、實(shí)時(shí)、交互。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是大數(shù)據(jù)測試的一個(gè)重要因素。在測試應(yīng)用程序之前，有必要檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并將其視為數(shù)據(jù)庫測試的一部分。它涉及檢查各種字段，如一致性，準(zhǔn)確性，重復(fù)，一致性，有效性，數(shù)據(jù)完整性等。3.3步驟步驟3：輸出驗(yàn)證階段：輸出驗(yàn)證階段大數(shù)據(jù)測試的最后或第三階段是輸出驗(yàn)證過程。生成輸出數(shù)據(jù)文件，同時(shí)把文件移到一

3、個(gè)EDW（EnterpriseEnterpriseDataDataWarehouse:Warehouse:企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)數(shù)據(jù)倉庫）中或著把文件移動(dòng)到任何其他基于需求的系統(tǒng)中。在第三階段的活動(dòng)包括：?檢查轉(zhuǎn)換(Transfmation)規(guī)則被正確應(yīng)用?檢查數(shù)據(jù)完整性和成功的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)系統(tǒng)中?通過將目標(biāo)數(shù)據(jù)與HDFS文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較來檢查沒有數(shù)據(jù)損壞4架構(gòu)測試架構(gòu)測試Hadoop處理非常大量的數(shù)據(jù)，并且資源密集。因此，架構(gòu)測試對(duì)于確

4、保大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成功至關(guān)重要。系統(tǒng)設(shè)計(jì)不當(dāng)或設(shè)計(jì)不當(dāng)可能導(dǎo)致性能下降，系統(tǒng)可能無法滿足要求。至少，性能和故障轉(zhuǎn)移性能和故障轉(zhuǎn)移測試服務(wù)應(yīng)在Hadoop環(huán)境中完成。性能測試包括測試作業(yè)完成時(shí)間，內(nèi)存利用率，數(shù)據(jù)吞吐量和類似的系統(tǒng)指標(biāo)。雖然故障轉(zhuǎn)移測試服務(wù)的動(dòng)機(jī)是驗(yàn)證數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)故障的情況下無縫地發(fā)生5性能測試性能測試大數(shù)據(jù)的性能測試包括兩個(gè)主要方面:?數(shù)據(jù)獲取和吞吐量：數(shù)據(jù)獲取和吞吐量：在這個(gè)階段，測試人員驗(yàn)證快速系統(tǒng)如何使用來自各種