基于選舉模型的專家檢索的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著企業(yè)信息化的不斷發(fā)展，專家檢索任務(wù)日益受到信息檢索研究組織的重視。Feldman和Sherman等人的調(diào)查報(bào)告中特別強(qiáng)調(diào)了在企業(yè)中信息獲取的重要性。因此，員工能夠有效的獲取到重要的信息便成為了企業(yè)提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的搜索引擎已難以滿足此類企業(yè)用戶的專業(yè)需求，繼而文本檢索會(huì)議提出了專家檢索任務(wù)，該任務(wù)完全不同于傳統(tǒng)的信息檢索任務(wù)，檢索目標(biāo)不再是文檔列表而是一個(gè)專家列表。所謂的專家列表是指一個(gè)有序候選人名單，排序的依據(jù)是候選專家對(duì)查

2、詢主題相關(guān)專業(yè)技能的掌握程度。
　　本文通過(guò)分析對(duì)比現(xiàn)有的專家檢索方法，采用選舉模型(Voting Model)作為基本模型進(jìn)行改進(jìn)?；具x舉模型中，將專家的檢索問(wèn)題視為一個(gè)選舉問(wèn)題。每個(gè)候選專家建立一個(gè)描述文檔集，通過(guò)查詢Q得到相關(guān)文檔集R(Q)，在R(Q)中的每篇文檔作為對(duì)該文檔描述的候選專家的一次投票。本文在此基礎(chǔ)上，將專家對(duì)文檔的貢獻(xiàn)度進(jìn)行定量分析，將其作為文檔證據(jù)對(duì)專家的投票的可信度。專家對(duì)文檔的貢獻(xiàn)度的度量基于專家在文

3、檔中出現(xiàn)的特征信息的形式，頻率，以及文檔的質(zhì)量等因素。本文對(duì)專家的排名不僅依靠專家自身的描述文檔對(duì)其的投票評(píng)估其與查詢領(lǐng)域的專業(yè)相關(guān)性，還結(jié)合了與其關(guān)聯(lián)的其他候選專家的專業(yè)水平。如果在候選者的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)中存在查詢主題領(lǐng)域的專家，那么該候選者也可能是該領(lǐng)域的專家。并且，在與其關(guān)聯(lián)的候選者中存在的專家越多，越權(quán)威，則該候選專家就越可能是該領(lǐng)域的專家。在社會(huì)關(guān)系網(wǎng)中，兩候選者的關(guān)系可以體現(xiàn)在兩者在文檔中的共現(xiàn)或者兩者的描述文檔之間的鏈接引用關(guān)