基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的CPI影響因素分析.pdf

1、CPI是衡量一個(gè)國家或地區(qū)通貨膨脹水平最重要的指標(biāo),CPI及其影響因素的關(guān)系也成為經(jīng)濟(jì)學(xué)界討論的熱點(diǎn)問題之一。然而,現(xiàn)有研究主要存在三點(diǎn)缺陷,其一是在處理CPI及其影響因素統(tǒng)計(jì)間隔不一致的缺陷上,其二是在處理個(gè)別指標(biāo)數(shù)據(jù)不等間距統(tǒng)計(jì)的缺陷上,其三是現(xiàn)有研究缺乏對各影響因素對CPI影響隨時(shí)間連續(xù)的變化情況。而函數(shù)型數(shù)據(jù)分析為解決上述問題提供了全新的思路,論文采用函數(shù)型數(shù)據(jù)回歸分析和主成分分析對CPI及其影響因素的關(guān)系進(jìn)行研究。
　　

2、論文在確定影響因素的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的基礎(chǔ)上選取各地區(qū)2007年至2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將散點(diǎn)數(shù)據(jù)擬合為函數(shù)性數(shù)據(jù),并以Concurrent模型為基礎(chǔ)建立CPI影響因素模型,詳細(xì)分析各影響因素對CPI的影響特點(diǎn),之后提出新的CPI權(quán)重衡量方法,并與現(xiàn)行權(quán)重進(jìn)行對比分析。同時(shí),為深入分析內(nèi)因和外因影響因素對CPI的影響特點(diǎn),論文采用函數(shù)型數(shù)據(jù)主成分分析和回歸分析相結(jié)合的方法建立新的CPI影響因素模型,得出相應(yīng)的結(jié)論。而論文最后根據(jù)模型的分析結(jié)

3、論提出相關(guān)的政策建議,并總結(jié)研究的不足、給出后續(xù)研究的方向。
　　研究表明,各影響因素對CPI的影響呈現(xiàn)出明顯的波動性,在CPI的8個(gè)內(nèi)因影響因素中,食品對CPI的影響幅度最大,居住和家庭設(shè)備用品及服務(wù)等次之,煙酒及用品最小。此外,論文得到的結(jié)果和現(xiàn)行權(quán)重的主要區(qū)別在于食品和居住。論文選取的4個(gè)外因影響因素中,SHBIOR、REER和M2對CPI的影響幅度較大,而GDP最小。同時(shí),兩類影響因素的第一主成分函數(shù)表明二者均存在小幅波動