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1、連續(xù)時(shí)間信號(hào)經(jīng)采樣、截?cái)嗪蟮男蛄袨閄n(n),其頻譜函數(shù)XN(ejw),并不隨序列末端補(bǔ)零而改變,信號(hào)的頻率分辨率為FsN.序列末端補(bǔ)零只能提高信號(hào)頻譜顯示的分辨率。換句話說,如果連續(xù)時(shí)間信號(hào)在離散化或時(shí)域加窗截?cái)噙^程中,由于頻譜泄漏或混疊等原因已造成信號(hào)頻譜中信息的失真,則無(wú)論怎么補(bǔ)零做DFT,都無(wú)法再恢復(fù)已損失的信息。提高信號(hào)的頻率分辨率只有提高信號(hào)的采樣頻率或增加序列的截?cái)嚅L(zhǎng)度N(信號(hào)的持續(xù)時(shí)間加長(zhǎng))。1)數(shù)據(jù)后面補(bǔ)零不能提高信號(hào)
2、的頻率分辨率序列末端補(bǔ)零后,盡管信號(hào)的頻譜不會(huì)變化,但對(duì)序列做補(bǔ)零后L點(diǎn)DFT后,計(jì)算出的頻譜實(shí)際上是原信號(hào)頻譜在[02pi)區(qū)間上L個(gè)等間隔采樣,從而增加了對(duì)真實(shí)頻譜采樣的點(diǎn)數(shù),并改變了采樣點(diǎn)的位置,這將會(huì)顯示出原信號(hào)頻譜的更多的細(xì)節(jié)。故而數(shù)據(jù)后面補(bǔ)零可以克服柵欄效應(yīng)。2)數(shù)據(jù)間隔補(bǔ)零不能提高信號(hào)的頻率分辨率3)數(shù)據(jù)插值相當(dāng)于提高了信號(hào)的采樣率,可以提高信號(hào)的頻率分辨率頻率細(xì)化是70年代發(fā)展起來(lái)的一種新技術(shù),其主要目的是識(shí)別譜圖上的細(xì)
3、微結(jié)構(gòu)。從通常的FFT分析方法中我們已經(jīng)知道,在頻譜圖上的有效頻率分布范圍是從0HZ到奈魁斯特頻率fN為止,而譜線間隔(fsN)決定了頻率分辨能力,N表示數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),這里fs表示采樣頻率,且fN=fs2。因此,要獲得較高的分辨率可從下面兩個(gè)方面進(jìn)行。第一方面:降低采樣頻率,譜線間隔減小,但這樣會(huì)降低奈魁斯特頻率fN,從而導(dǎo)致頻率分析范圍??;第二方面:提高FFT計(jì)算長(zhǎng)度N值,但這樣要求較大的內(nèi)存和降低運(yùn)算速度。高密度譜不等于高分辨率譜數(shù)字域
4、中,有一個(gè)概念是柵欄效應(yīng),通常可以靠補(bǔ)零的方式來(lái)減少此效應(yīng),但補(bǔ)零不能提高頻率分辨率。很多人在此很迷惑,在末尾加零后,使一個(gè)周期內(nèi)的點(diǎn)數(shù)增加,必然使樣點(diǎn)間隔更近,譜線更密,事以前看不到的譜分量就可以看到了,能夠看到更多的譜,不是提高分辨力了嗎?其實(shí)加零后,并沒有改變?cè)杏涗浀臄?shù)據(jù),原有數(shù)據(jù)的頻譜一開始就存在,我們只是有的看不見,加零后只是讓我們看見原來(lái)本就存在的頻率,也就是說,原始數(shù)據(jù)代表的該有的頻率就有,沒有的頻率加再多的零(極限是成
5、連續(xù)的),也沒法看見。舉個(gè)例子:用到MATLAB工具,有信號(hào)x(n)=cos(0.48pin)cos(0.52pin)當(dāng)0=n=19時(shí),和0=n=99時(shí),畫出各自的信號(hào)圖像在數(shù)字信號(hào)處理中,高分辨率譜和高密度譜是較為易混淆的兩個(gè)概念。獲得高分辨率譜的途徑是增加信號(hào)采樣的記錄時(shí)間tp,而高密度譜則是通過在時(shí)域補(bǔ)零得到的。高分辨率譜的用途很顯示,可以分辨出頻率間隔更小的兩個(gè)頻率分量,那么高密度譜有什么作用呢?要想明白高密度譜的概念,就不得知
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