雙變量回歸模型_第1頁(yè)
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1、雙變量回歸模型雙變量回歸模型一個(gè)人為的例子一個(gè)人為的例子?研究每周家庭消費(fèi)支出Y對(duì)可支配收入X的關(guān)系。?將家庭劃分為收入差不多的10組。每周家庭收入（美元）每周家庭收入（美元）X80100120140160180200220240260Y5565798010211012013513715060708493107115136137145152每周65749095110120140140155175家庭7080941031161301441

2、52165178消費(fèi)758598108118135145157175180支出88113125140160189185115162191總計(jì)32546244570767875068510439661211?表格給出了以X的定值為條件的Y的條件分布。?計(jì)算給定X的Y的概率，即P（YX）。?計(jì)算條件均值，即E（YX=）iX?本課程中，只對(duì)參數(shù)是線性的。PRF的隨機(jī)設(shè)定的隨機(jī)設(shè)定?隨著家庭收入的增加，家庭消費(fèi)平均的說(shuō)也增加。?但某一個(gè)別家庭的

3、消費(fèi)支出卻不一定。?個(gè)別家庭的消費(fèi)支出聚集在收入為Ｘｉ的所有家庭的平均消費(fèi)支出的周圍。iiiuXYEY??)(?E(YXi)代表相同收入水平的所有家庭的平均消費(fèi)支出，稱為系統(tǒng)性（systematic）成分，ｕｉ稱為隨機(jī)或非系統(tǒng)性(nonsystematic)成分。?假定E(YXi)是對(duì)Ｘｉ為線性的，則iiiiiuXuXYEY?????21)(???0)(?iiXuE隨機(jī)干擾項(xiàng)的意義隨機(jī)干擾項(xiàng)的意義１理論的含糊性２數(shù)據(jù)的欠缺３核心變量與周

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