eviews-異方差性

1、3.8（1）根據Y、X的相關圖分析異方差性由上圖可知y與x的線性相關性差異不是很大，基本處在一條線性方程上（2）利用WHITE檢驗、帕克檢驗，和Gleiser檢驗進行異方差檢驗Ⅰ、White檢驗取顯著性水平，由于＞，所以理利潤函05.0??413667.8n2?R841.3)1(205.0??數(shù)存在異方差性。Ⅱ、Park檢驗根據Park檢驗，得到：iixeln8393.16927.7ln2???S2.27200.5713T3.38583

2、.21953654.02?R3301.02?R365.10?F0047.0?PⅢ、Gleiser檢驗：利用genr命令一次生成等序列，再建立與這些序列的回歸方程XX1ie①Xei0049.05579.1??WhiteHeteroskedasticityTest:Fstatistic6.1724Probability0.0096ObsRsquared8.4136Probability0.0148（1）說明該檢驗結果的經濟含義（2）寫出利用

3、加權最小二乘法估計儲蓄函數(shù)的具體步驟；（3）寫出使用Ewiews軟件估計模型時的有關命令。解：（1）模型存在異方差，城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額與人均收入iiibXaS????對于低收入家庭，滿足基本消費最后，剩余收入不多，所以各家庭儲蓄存款之間不會有很大區(qū)別，高收入家庭就不一樣了，儲蓄存款有很大的差異，即隨機誤差項的方差會明顯大于低收入家庭。（2）4321i)(i??XCYWWLS或在方程窗口中點擊EstimateOptions按鈕，并在權數(shù)

4、變量欄依次輸入，可以得到數(shù)組如下估計結果：4321WWWW、、、①XS????()()?2R?2R?2nR?P②③④然后采取最優(yōu)模型（3）命令方式LS(W=權數(shù)變量）SCX菜單方式：1.在方程窗口中點擊Estimate按鈕2.在彈出的對話框中點擊Options進入參數(shù)對話框，選定WeightLS輸入權數(shù)變量點擊OK3.10表2中的數(shù)據是美國1988年工業(yè)部門研究與開發(fā)支出費用Y和銷售額S、銷售利潤P的統(tǒng)計資料。試根據表中數(shù)據：（1）分別