車牌識(shí)別原理說明

1、車牌識(shí)別原理說明車牌識(shí)別原理說明車牌識(shí)別技術(shù)是指對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或視頻序列，經(jīng)過機(jī)器視覺、圖像處理和模式識(shí)別等算法處理后自動(dòng)讀取車牌號(hào)碼、車牌類型、車牌顏色等信息的技術(shù)，是人工智能技術(shù)中重要的分支。它的硬件基礎(chǔ)包括觸發(fā)設(shè)備、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)，其軟件核心包括車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等算法。目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)的各種場合，像公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽

2、查、車輛調(diào)度、車輛檢測等。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通全自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。車牌識(shí)別流程：車牌識(shí)別流程：相機(jī)在接收到觸發(fā)信號(hào)后會(huì)抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號(hào)，相機(jī)會(huì)實(shí)時(shí)地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方

3、案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。北京易泊時(shí)代經(jīng)過嚴(yán)格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識(shí)別率和穩(wěn)定性都位居行業(yè)前列。（易泊地感線圈觸發(fā)模式視頻觸發(fā)工作模式）2、預(yù)處理、預(yù)處理由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響，所以在識(shí)別車牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理，以保證得到車牌最清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論，實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過爆處理等，并對(duì)