面向農田重金屬監(jiān)測的空間插值方法研究.pdf

1、土壤中重金屬來源分析中常用到空間插值以獲取重金屬的連續(xù)分布情況，污染分級情況等。不同的空間插值方法的插值效果的優(yōu)劣往往依賴于特定的數據和影響因素。關于如何選擇，以往的研究甚至得出相反的結論。這樣給插值方法的選擇帶來了困難。本文著力于梳理常用插值方法，分析總結各種插值方法的特征，對插值方法進行分類，分析總結影響插值效果的因素最后根據數據特征，采用決策樹的方式給出選擇插值算法的選擇建議并簡要介紹目前可用的插值方法軟件包。本文通過以上的分析比

2、較為空間插值方法選擇提供參考。
　　針對具體的數據選擇合適的空間插值方法十分重要，但并不容易做?？臻g插值方法的效果依賴于很多因素。怎樣的方式是最合適的，不是一個可以簡單回答的問題。因為一種方法只是在特定的情況下才是最優(yōu)的。在做出選擇時，很多因素需要考慮到。方法的選擇依賴于每種方法的假設和屬性，如主屬性的性質和空間結構，樣本規(guī)模和樣本分布，輔助變量的可用性，以及很多其他因素。這些因素用于決定哪種方法是不合適的。這里考慮值效果的一般因

3、素，提出一套空間插值方法的優(yōu)選方案。
　　克里格方法不同于其他空間插值法的地方在于它從變量自身的特點出發(fā)，考慮觀測點的整體空間分布情況，可以對插值誤差做出理論估計。它是基于采樣數據反映區(qū)域化變量的結構信息。變差函數和協(xié)方差函數將臨近事物比遠處事物更相似這一假設加以量化。變差函數和協(xié)方差都將統(tǒng)計相關性的強度作為距離函數來測量。對變差函數和協(xié)方差函數數據建模的過程將變差函數或協(xié)方差曲線與經驗數據擬合。目標是達到最佳擬合，并將現象的認知