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1、本文主要應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分別對阜新海洲露天礦礦區(qū)地下水水質(zhì)進行了評價與預測。在評價方面:首先構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)模型,以歸一化后的標準矩陣為訓練樣本,利用matlab軟件輔助確定模型的最佳隱層神經(jīng)元數(shù)及目標誤差,然后進行網(wǎng)絡(luò)訓練,最后把實測數(shù)據(jù)作為測試樣本輸入,得出評價結(jié)果。由結(jié)果可知,該礦區(qū)地下水的污染較為嚴重,總體為Ⅳ~Ⅴ類水質(zhì),主要污染因子為無機鹽類。在預測方面:選取9＃監(jiān)測點近10年的監(jiān)測數(shù)據(jù)為輸入樣本,其中
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