中南大學(xué)數(shù)模b題(公開)_第1頁
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文檔簡介

1、答卷編號(競賽組委會填寫):答卷編號(競賽組委會填寫):論文題目:手機用戶精準(zhǔn)識別模型(B)選擇方向:異網(wǎng)高端用戶識別(1)參賽隊員:1.姓名:王文天學(xué)院:材料學(xué)院學(xué)號:0607100625電話:137390630592.姓名:姚湘筱學(xué)院:材料學(xué)院學(xué)號:0605100520電話:158731474593.姓名:肖佩豪杰學(xué)院:材料學(xué)院學(xué)號:0607100819電話:指導(dǎo)老師:潘克家1手機用戶異網(wǎng)高端識別摘要摘要本文用已有的本網(wǎng)手機用戶資料

2、對部分本網(wǎng)用戶高端能力進(jìn)行了研究,并利用這部分本網(wǎng)用戶資料對其它本網(wǎng)用戶及異網(wǎng)手機用戶的行為特征進(jìn)行了預(yù)測,并給出了一個靚號分級模型。對于問題一,本隊首先使用svm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行了補充并對影響用戶高端程度的數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化與極大化處理。之后,本隊采用層次分析法給上述數(shù)據(jù)賦予權(quán)值,再采用聚類分析的方法將用戶分為1000級。將各項數(shù)據(jù)與對應(yīng)乘積的加和可以得到一個反應(yīng)用戶高端程度的具體數(shù)值,對分好的1000類求其高端指數(shù)的均值,并

3、按照指數(shù)的升序重新排列命名這1000類,使第1組用戶為最低端,1000組為最高端。以此1000個級別判別相對高端用戶,再結(jié)合運營商的具體服務(wù)能力確定絕對高端用戶。對于問題二,本隊假定手機用戶在選擇手機號碼時不考慮本網(wǎng)異網(wǎng)差別,并且通話短信行為上有差別。因此可以由本網(wǎng)用戶的高端預(yù)測結(jié)果加上所有用戶的通話行為來預(yù)測異網(wǎng)用戶的高端程度及營銷優(yōu)先級別。預(yù)測異網(wǎng)用戶的分類時,本隊利用本網(wǎng)用戶的高端分類對用戶的通化行為進(jìn)行標(biāo)定,得到94個行為變量,

4、再對兩個用戶求算行為差異度,將任意一個沒有分類的用戶用一個第一問已經(jīng)分類的用戶替代,迭代不斷利用其它用戶矯正過的分類信息矯正某一用戶通話行為,再用該用戶的通化行為矯正該用戶的分類信息,最后得到分類結(jié)果。由于內(nèi)存與篇幅有限,本文列舉出隨機抽樣的30名異網(wǎng)用戶分類結(jié)果以及通話費預(yù)測值。并抽樣了本網(wǎng)1000名用戶進(jìn)行一次迭代預(yù)測檢驗,得到分類誤差在100組以內(nèi)的用戶比例為,并且有一定的可區(qū)分性,預(yù)測分布方49.6%差為組。162.14對于問題

5、三,本隊從判別準(zhǔn)則合理性的評價、異網(wǎng)手機用戶月均消費金額的估算評價、需改進(jìn)的地方及改進(jìn)方法三個方面著手分析。本隊認(rèn)為已建立模型可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行較為精準(zhǔn)的分析。但是家用計算機對本算法的操作可行度不高,算法簡化余地不大。同時給出了利用本隊方法更精確預(yù)測異網(wǎng)用戶高端與否的資料要求:一小部分但數(shù)量龐大的異網(wǎng)用戶的用戶資料。對于問題四,本隊創(chuàng)造性地運用了問卷調(diào)查法來預(yù)測人們對靚號的偏好。并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了科學(xué)的計算與統(tǒng)計,并得出了相應(yīng)靚號分級系統(tǒng),

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