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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù),特別是人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,對(duì)金融市場的定量仿真與實(shí)驗(yàn)成為了可能,于是一門新的分支學(xué)科—實(shí)驗(yàn)金融學(xué)—產(chǎn)生了.實(shí)驗(yàn)金融學(xué)是指應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)來模擬實(shí)際金融市場(如股票市場),在既定的市場結(jié)構(gòu)條件下通過研究市場微觀層次投資者的行為來揭示市場宏觀特性的一門金融學(xué)分支.本文的研究就是從實(shí)驗(yàn)金融學(xué)的角度著手,把人工智能的重要技術(shù)—粗糙集理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于我國證券市場的研究當(dāng)中,以此方法為基礎(chǔ)對(duì)我國證券市場的有效性及相關(guān)問
2、題進(jìn)行簡單的探討.為此,本文首先對(duì)證券市場有效性理論的作了簡單介紹;隨后對(duì)粗糙集理論進(jìn)行了簡單的介紹,并對(duì)其用于知識(shí)約簡的計(jì)算方法進(jìn)行了討論;然后介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理及其改進(jìn)算法.在對(duì)上述基礎(chǔ)理論進(jìn)行論述的基礎(chǔ)上,本文提出了一種粗糙集與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的技術(shù)方法,并把這一方法應(yīng)用于我國證券市場的研究當(dāng)中.本文利用以上方法對(duì)我國證券市場進(jìn)行了模擬并獲得了大量數(shù)據(jù),并進(jìn)行了大量的統(tǒng)計(jì)分析,然后結(jié)合國內(nèi)相關(guān)的研究結(jié)果得出結(jié)論:首先,
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