jmp入門與提高原創(chuàng)

1、JMP入門與提高學(xué)習(xí)資料,Roc Luo2014.10.6,JMP是什么JMP的功能與特色JMP的應(yīng)用領(lǐng)域圖形生成器的妙用兼具可視化與交互式的氣泡圖敏捷數(shù)據(jù)分析，提升產(chǎn)品良率財務(wù)數(shù)據(jù)分析，尋找利潤的秘密定制設(shè)計(Custom Design)響應(yīng)曲面設(shè)計實例-耗氣量的探討JMP與普通統(tǒng)計軟件的區(qū)別,全球最大的統(tǒng)計軟件公司SAS 的一個重要產(chǎn)品事業(yè)部JMP=John’s Macintosh Program專注于運用

2、圖形化、交互式數(shù)據(jù)探索發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計軟件。是一款功能強大的交互式數(shù)據(jù)可視化與統(tǒng)計分析的工具。意旨JUMP統(tǒng)計理念上的“跳躍”為我們的學(xué)習(xí)和工作帶來實質(zhì)性的“跳躍”。來自用戶的聲音：“無論哪一種產(chǎn)品，每一次突破都是在JMP的伴隨中誕生”。 --Dimitri Mavris，美國喬治亞宇航設(shè)計中心實驗室主管“我們從前使用過很多統(tǒng)計軟件，但

3、JMP的強大功能和便捷操作是其它軟件所無法比擬的”。 --Paul Dwyer，霍尼韋爾（Honeywell）公司運營部資深專家“陶氏化學(xué)的每一個部門都在使用JMP。實際上，JMP是我們進(jìn)行統(tǒng)計分析的全球統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)”。 --Dan Obermiller，陶

4、氏（Dow）化學(xué)公司研發(fā)部黑帶大師,輕松揭示事實真相—通過卓越的可視化手段準(zhǔn)確揭示內(nèi)在規(guī)律—通過強大的統(tǒng)計分析方法深入探尋改善機會—通過全面的試驗設(shè)計方案 （DOE)簡單易懂的操作方式—指一指、點一點，就會有所發(fā)現(xiàn)……JMP提供完整的分析管理工具集,主窗口與菜單,左側(cè)是類別列表，點擊某個類別可查看該類別的功能和命令。,起始頁（“JMP起始頁”窗口使用類別將操作和平臺分類）,廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量管理、流程優(yōu)化、商務(wù)決策

5、、大學(xué)教學(xué)、六西格瑪（6-sigma）等多個方面。用戶遍及半導(dǎo)體、電子、鋼鐵、化工、機械、醫(yī)藥、銀行、零售、教育、大學(xué)等不同行業(yè)全球最優(yōu)秀的行業(yè)領(lǐng)袖信賴JMP,1、打開Excel數(shù)據(jù)表：”全國各省市CPI”,選定數(shù)據(jù)區(qū)域并復(fù)制。2、選擇“文件”>“新建”>“數(shù)據(jù)表”。3、選擇“編輯”>”帶列名一起粘貼“。（下圖為所粘貼后的數(shù)據(jù)表）,4、點擊“居民價格指數(shù)Cpi”然后將其拖放到“Y”區(qū)域，從而將其指定為“Y變量

6、5、點擊“年份”，然后將其拖放到“X”區(qū)域，從而將其指定為“X變量”。6、點擊“省份”，然后將其拖放到“分組”區(qū)域。7、點擊“地區(qū)””，然后將其拖放到“顏色”區(qū)域。,3、選擇“圖形”>“圖形生成器”>（下圖為“圖形生成器工作區(qū)”）,下圖為經(jīng)過以上拖放后所生成的“居民價格指數(shù)”按年份變化的趨勢圖：,拖動左上角的“地區(qū)”或“省份”至上圖中的任何一省份，待圖形層“碗形時，放開后即按”地區(qū)“或”省份“排序,1、點擊“圖形生成器”

7、對話框中的“重新開始”，2、點擊“省份”，然后將其拖放到“地圖形狀”區(qū)域。3、點擊“居民價格指數(shù)””，然后將其拖放到“顏色”區(qū)域。即生成如下圖形：,練習(xí)：請利用右邊Excel文件中的數(shù)據(jù)表，做出如下兩個折線圖,氣泡圖是一個將點表示為氣泡（或圓圈）的散點圖，可以更改氣泡的大小和顏色，甚至可以按時間變化將氣泡制成動畫。由于最多可以表示五維（x位置、y位置、大小、顏色和時間），氣泡圖可以產(chǎn)生動畫視覺效果，使數(shù)據(jù)探索更加方便。,創(chuàng)建氣泡圖的

8、步驟：打開PopAgeGroup.jmp數(shù)據(jù)表（文件路徑 C:\Program Files\SAS\JMP\\ Samples\Data）2. 選擇“圖形”>“氣泡圖”。3. 選擇60+歲人口比并點擊Y（這對應(yīng)于氣泡圖中Y變量）。4. 選擇0-19歲人口比并點擊X（這對應(yīng)于氣泡圖中X變量）。5. 選擇國家并點擊ID（ID變量的每個唯一水平由圖形中的氣泡表示）。6. 選擇年份并點擊時間指標(biāo)（這控制制作氣泡圖動畫

9、時的時間指標(biāo)）。7. 選擇人口并點擊大?。ㄟ@控制氣泡的大小）。8. 選擇地區(qū)并點擊顏色（“顏色”變量的每個唯一水平由氣泡的顏色表示。在本示例中，表示位于同一地區(qū)的不同國家的所有氣泡都是相同的顏色）。氣泡圖窗口如下：,9、點擊“確定”，生成如下初始?xì)馀輬D,解釋氣泡圖：因為時間變量（本示例中為“年份”）從1950開始，初始?xì)馀輬D顯示1950年的數(shù)據(jù)，點擊左下角“播放/暫?！卑粹o可以使氣泡圖產(chǎn)生所有年份的循環(huán)動畫，每個連續(xù)的氣泡圖顯示

10、對應(yīng)年份的數(shù)據(jù)，每年的數(shù)據(jù)確定如下內(nèi)容：X和Y坐標(biāo)、氣泡大小、氣泡顏色、氣泡聚合,與氣泡圖交互：點擊可選擇某個氣泡以查看它隨時間的變化趨勢。例如，在1950年的圖形中，中間的大氣泡是“日本”。查看日本各年份人口變化的特點：點擊“日本”氣泡的中間將其選定。從紅色小三角菜單中，選擇”尾跡氣泡”>“選定”。點擊播放按鈕。 隨著動畫的播放，“日本”氣泡留下了氣泡尾跡來演示氣泡的歷史軌跡。,練習(xí)：請利用右邊Excel文件中的

11、數(shù)據(jù)表，做出如下兩個氣泡圖,? JMP的數(shù)據(jù)分析已成為象美國國家半導(dǎo)體與ST等國際一流企業(yè)減少浪費和成本、延長產(chǎn)品使用壽命、提高企業(yè)盈利能力的有力武器 ? 高效的探索性數(shù)據(jù)分析方法幫助一般工程師逾越統(tǒng)計理論障礙，更高效地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的問題并鎖定其原因，以更高的效率進(jìn)行持續(xù)改善，并能夠借助可視化的方法與管理層進(jìn)行有效的溝通。,,?現(xiàn)在有一組有關(guān)產(chǎn)品合格率的數(shù)據(jù)，涉及設(shè)備、操作員、清潔度、電流與厚度等過程變量 ，其中合格率不小于87.5

12、%認(rèn)為屬于可接受的批次（正常），其它則屬于有問題的批次（偏低）。請用簡單的直方圖分析造成良率波動的根本原因（Root Cause）是什么？,分析步驟1、打開Excel數(shù)據(jù)表：”合格率”,選定數(shù)據(jù)區(qū)域并復(fù)制。2、選擇“文件”>“新建”>“數(shù)據(jù)表”。3、選擇“編輯”>”帶列名一起粘貼“。（（下圖為所粘貼后的數(shù)據(jù)表）,4、選擇“分析”>“分布”>（在下圖中選定全部列，并“勾選”僅顯示直方圖），然后點擊“確定

13、”,5、生成如下7個直方圖后，），然后點擊最右邊直方圖的“正?！辈糠郑瑒t與其相關(guān)的因素全部顯示“深色的部分”，一眼可以看出，合格率“正?！迸c“電流”和“操作員”有明顯相關(guān)性,本示例使用Companies. jmp數(shù)據(jù)表，表中包含來自計算機和醫(yī)藥行業(yè)的32家的公司財務(wù)數(shù)據(jù)。財務(wù)分析人員想探究以下問題：1、計算機公司利潤與醫(yī)藥公司利潤的相比怎么樣？-比較一個變量的均值步驟：①打開Companies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②選擇“分析”&g

14、t;“以X擬合Y”。③選擇“利潤（$M）”并點擊“Y”,響應(yīng)。④選擇“類型”并點擊“X”，因子。⑤點擊“確定”。,“計算機”類型中有一個離群值。離群值的擴大了圖形的范圍，使得比較利潤很困難，排除并隱藏該離群值：⑥右鍵點擊“離群值”，選擇“行隱藏和排除”,,,數(shù)據(jù)點從所有圖形中隱藏。⑦要重新創(chuàng)建沒有離群值的圖形，從“單因子分析”對應(yīng)的紅色小三角菜單中選擇 “腳本” >“重新運行分析”。得出如下左圖：,⑧要繼續(xù)分析關(guān)系，從“單因

15、子分析”“對應(yīng)的紅色小三角菜單中選擇下列選項： --“顯示選項”>“均值線”，這會將均值線添加到散點圖中。--“均值與標(biāo)準(zhǔn)差”，這將顯示一個報表，其中提供平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。解釋結(jié)果：右上圖的散點圖顯示醫(yī)藥公司比計算機公司的平均利潤要高。在報表中，其均值利潤差異為$6.35億，圖形還顯示某些計算機公司的利潤為負(fù)值，而所有醫(yī)藥公司的利潤均為正值,財務(wù)分析人員現(xiàn)在想探究下列問題：2、在更大總體中是否存在差異，或者$6.35億的差異

16、是否由于偶然因素？若存在差異，差異是什么？--執(zhí)行t檢驗,要回答這些問題，執(zhí)行雙樣本t檢驗，通過t檢驗，可以使用樣本中的數(shù)據(jù)對更大總體進(jìn)行推斷。要執(zhí)行t檢驗，從“單因子分析”對應(yīng)的紅色小三角中選擇 “均值/方差分析/合并的t”。得出如下左圖：,P值為0.0001，小于顯著性水平0.05（表示統(tǒng)計顯著性），因此，財務(wù)分析人員可以推斷出樣本的平均利潤存在差異不是由于獨立的偶然因素，這意味著在更大總體中，醫(yī)藥公司的平均利潤不同與計算機公司的

17、平均利潤。使用置信區(qū)間限值可以確定兩種公司類型的利潤存在的差異程度，查看上圖中的“差異置信上限和差異置信下限值。使用這些值，財務(wù)分析人員可以推斷出醫(yī)藥公司的平均利潤比計算機公司的平均利潤高出$3.43億和$ 9.26億之間。,3、財務(wù)分析人員現(xiàn)在想知道某一類型公司的規(guī)模是否比另一類公司的規(guī)模更多地影響利潤。但是，在研究該問題之前，財務(wù)分析人員需要了解計算機和醫(yī)藥公司總體是否有相同比例的小、中、大規(guī)模的公司組成。--比較比例,步驟：①打

18、開Companies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②若仍然打開上一示例中的Companies.jmp數(shù)據(jù)文件，則可能排除或隱藏了行。要將這些行恢復(fù)為默認(rèn)狀態(tài)(包括所有行并且不隱藏任何行），選擇“行”>“清除行狀態(tài)”③選擇“分析”>“以X擬合Y”。④選擇“公司規(guī)模”并點擊“Y”,響應(yīng)。⑤選擇“類型”并點擊“X”，因子。⑥點擊“確定”。,列聯(lián)包含的信息不適用于該示例，從列聯(lián)表對應(yīng)的紅色小三角菜單中，撤銷選擇“合計百分比”和“列百

19、分比”以刪除該信息，下圖顯示了更新的表,解釋結(jié)果：馬賽克圖顯示計算機行業(yè)小規(guī)模公司所占的比例高于醫(yī)藥公司。列聯(lián)表顯示確切的統(tǒng)計量,解釋檢驗：財務(wù)分析人員僅查看了公司樣本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)表中的公司），財務(wù)分析人員需要知道在所有計算機和醫(yī)藥公司的更大總體中百分比是否存在差異。要回答該問題，使用檢驗報告中Pearson檢驗中的p值，參見下圖。由于p值為0.011,小于顯著性水平0.05，財務(wù)分析人員得出以下結(jié)論：樣本數(shù)據(jù)中的差異不是由于獨立的偶

20、然因素產(chǎn)生的，在更大總體中百分比存在差異。,現(xiàn)在財務(wù)分析人員知道了小、中、大規(guī)模公司的比例是不同的，可以回答這個問題了：4、某一類公司的規(guī)模是否比另一類公司的規(guī)模更多地影響利潤？--比較多個變量的平均值要回答該問題，通過以下兩個變量比較公司利潤：類型（pharmaceutical或computer）規(guī)模（small，medium，big）要將類型和規(guī)模的所有組合對應(yīng)的利潤差異可視化，請使用圖形生成器。,步驟：①打開Compa

21、nies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②選擇“圖形”>“圖形生成器”，出現(xiàn)“圖形生成器”窗口。 ③點擊“利潤（$M)”并將其拖放到“Y”區(qū)域中。④點擊“公司規(guī)?！辈⑵渫戏诺健癤”區(qū)域中。⑤點擊“類型”并將其拖放到“X分組”區(qū)域中。,圖形顯示一家大規(guī)模的計算機公司具有很高的利潤，離群值擴大了圖形的規(guī)模，使得比較其他數(shù)據(jù)點很困難。⑥右鍵點擊“離群值”，選擇“行隱藏和排除”。該點被刪除，并且圖形的規(guī)模自動更新。⑦點擊“條形圖”

22、 圖標(biāo)，實驗條形圖比較利潤值比使用點圖更方便。,更新的圖形顯示醫(yī)藥公司具有更高的平均利潤。此外還顯示僅醫(yī)藥公司的公司規(guī)模之間存在利潤差異。當(dāng)一個變量（公司規(guī)模）的效應(yīng)因為另一個變量（公司類型）的不同水平發(fā)生變化時，這稱為交互。,量化關(guān)系：由于該數(shù)據(jù)僅是樣本，財務(wù)分析人員需要確定：差異是否限于該樣本且歸因于偶然因素或在更大總體中是否存在相同的模式。,步驟：①返回已排除了數(shù)據(jù)點的Companies.jmp樣本數(shù)據(jù)表。②選擇“分析”>

23、;“擬合模型”。③選擇“利潤（$M）并點擊”Y”。④同時選擇“類型”和“公司規(guī)?！?。⑤點擊“宏”按鈕并選擇“完全析因”。⑥從“重點”菜單中，選擇“效應(yīng)篩選”。⑦選中“保持對話框打開選項”。⑧點擊“運行”。報表窗口顯示模型結(jié)果。,要確定利潤的差異是真實的，還是由于偶然因素，請檢查上圖的“效應(yīng)檢驗報表”其中“類型*公司規(guī)?！钡腜值為0。218，大于顯著性水平0.05.因此，從模型中刪除該效應(yīng)，并重新運行模型。,步驟：① 返回“

24、擬合模型”窗口。② 在“構(gòu)造模型效應(yīng)”框中，選擇“類型*公司規(guī)?！辈Ⅻc擊刪除 。③點擊”運行”。,“公司規(guī)?！毙?yīng)的P值很大，表示在更大總體中基于規(guī)模不存在差異，“類型”效應(yīng)的p值很小，表示在計算機和醫(yī)藥公司數(shù)據(jù)之間看到的差異不是由于偶然因素。結(jié)論：財務(wù)分析人員想知道基于類型（醫(yī)藥或計算機），公司規(guī)模是否對公司利潤有較大的影響利潤，財務(wù)分析人員現(xiàn)在可以回答問題：在更大總體中，計算機和醫(yī)藥公司之間的利潤存在實際差異。公司規(guī)

25、模和類型與公司利潤之間沒有相關(guān)性。,實驗設(shè)計是我們提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計的有力武器，可是在實際的運用過程中，由于傳統(tǒng)的實驗設(shè)計方法過于強調(diào)理論性，而缺乏一定的靈活性，所以導(dǎo)致在企業(yè)的實施過程中，不是很順利。很多工程師在實驗設(shè)計執(zhí)行到一定程度后，往往是為了實驗設(shè)計而去做實驗，從而迷失了他當(dāng)初要解決問題的初衷。所以整體的實驗也沒有取得預(yù)期的收效。傳統(tǒng)DOE”規(guī)則呆板，專業(yè)性強“JMP定制設(shè)計器將生成為我們“量身定制的設(shè)計”，而不是搜索

26、舊的設(shè)計目錄。我們可以預(yù)先在定制設(shè)計器中設(shè)置有關(guān)響應(yīng)、因子和約束條件，以及模型的信息，它會記住所有的內(nèi)容。我們可以靈活選擇能夠承擔(dān)的實驗次數(shù)，而不是使用典型設(shè)計中規(guī)定好的次數(shù)。 實驗可以推動科學(xué)方法的進(jìn)步，頂尖的實驗設(shè)計方法幫助企業(yè)以更低的成本、更快的速度進(jìn)行產(chǎn)品和工藝研發(fā)，降低成本，縮短產(chǎn)品上市周期。而最優(yōu)實驗設(shè)計則是以低成本完成有效的實驗的重要技術(shù)。 定制設(shè)計器可以創(chuàng)建最優(yōu)設(shè)計，在各種實際設(shè)計情況

27、下表現(xiàn)優(yōu)異，這是一款很強大的多功能工具。特點：靈活便捷的設(shè)計風(fēng)格和通用一致的分析模式。定制設(shè)計被許多歐美企業(yè)的工程師親親地稱為“能夠量體裁衣的DOE”,一名制藥工程師在藥品實驗中，期望其實驗的“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”越大越好，有可能影響這個結(jié)果的有五個潛在的因素，分別是溫度、進(jìn)料速度、催化劑、攪拌速度、濃度。 他設(shè)計了一個定制實驗：用兩種不同溫度(140和180)，兩個不同進(jìn)料速度(10和15)，兩種不同催化劑（1和2）、兩種不同攪拌速度（10

28、0和120），兩種不同濃度（3和6），計劃實驗次數(shù)為8次。,步驟1: 陳述實際問題 ? 工程師想要尋找改善“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”的優(yōu)化方案。 步驟2:選擇”Y”—響應(yīng)變量 ?反應(yīng)百分?jǐn)?shù)步驟3:陳述重要的因子和水平 ?進(jìn)料速度(10和15) ?催化劑（1和2） ?攪拌速度（100和120） ?溫度(140和180) ?濃度（3和6）,步驟4:設(shè)計實驗 –定制實驗正交表,? JMP中：“實驗設(shè)計”>

29、;“定制設(shè)計”（步驟圖）,,步驟5:做實驗/收集數(shù)據(jù)，實驗結(jié)果見上表藍(lán)色背景部分,?在JMP“定制設(shè)計”主對話框上點擊“制表”，生成如 下實驗表格（藍(lán)色背景的列除外）,步驟6:定制設(shè)計分析,?將實驗結(jié)果“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”輸入JMP“定制設(shè)計實驗表”所對應(yīng)的行中（詳見上圖蘭色 背景數(shù)據(jù)）,請注意，因為 JMP 使用隨機 種子生成定制設(shè)計，而且此問題并非只有唯一的最優(yōu)設(shè)計，您的設(shè)計表可能與此處顯示的不同。尤其是實驗次數(shù)由“用戶指

30、定”的定制設(shè)計 ，可能每次不一樣，因此，建議養(yǎng)成設(shè)計后的保存“定制設(shè)計項目”的習(xí)慣。,步驟6:定制設(shè)計分析（續(xù)）,?選擇“分析”>“擬合模型”，在彈出的“模型規(guī)格”對話框中進(jìn)行如下左圖紅色圓圈內(nèi) 的設(shè)置，然后點擊“運行”,?在右圖中先選擇“P值”，然后點擊“執(zhí)行”，最后點擊“構(gòu)建模型”。,,步驟6:定制設(shè)計分析（續(xù)）,?選擇“分析”>“擬合模型”，在彈出的“模型規(guī)格”對話框中進(jìn)行如下左圖紅色圓圈內(nèi)

31、 的設(shè)置（按住“Ctrl”鍵，同時選定左上角的5個因子，再點擊“宏”），然后點擊“運行”,?在右上圖中先選擇“P值閥值”，然后點擊“執(zhí)行”，最后點擊“構(gòu)建模型”。,,?點擊“構(gòu)建模型”后，在彈出的對話框中之間點擊“運行”（見右圖），生成如下“定制設(shè)計的輸出圖表”,擬合匯總：R方（ R2）越大，模型與數(shù)據(jù)擬合得越好，R2始終在0~1之間，到達(dá)0.9（90%）一般認(rèn)為模型可接受。方差分析：“校正總和”的“P值”（概率>F)|t）)&

32、lt;0.05表示，該項因素顯著。（P值小于0.05時，自動顯示為紅色字體）,步驟6:定制設(shè)計分析（續(xù)）--預(yù)測刻畫器的最大化意愿,? 點擊下圖中左上角“預(yù)測刻畫器”前的“小紅色箭頭”，選擇“最大化意愿”，生成如下主效應(yīng)圖，紅色字體的數(shù)值為“反應(yīng)百分?jǐn)?shù)”的最佳參數(shù)組合。,我們通過這樣的定制設(shè)計過程，可以快速地、非常靈活地根據(jù)我們要求去構(gòu)建實驗計劃，而不需要由于適應(yīng)理論的要求，去修改我們原先的問題本身。而且從得到的數(shù)據(jù)中，也能非常快

33、速的得到一些有用的線索與價值。,一名工程師想要了解蘇打水機制作氣泡水時，CO2的耗氣量與C3彈簧長度與彈簧壓縮量的最佳組合參數(shù)。 他設(shè)計了一個響應(yīng)曲面實驗（中心復(fù)合設(shè)計），用兩種不同長度的C3彈簧(22mm和26mm)，兩個彈簧壓縮量(7mm和10mm)，設(shè)計類型為CCD-正交區(qū)組,步驟1: 陳述實際問題 ? 該工程師想要了解C02的耗氣量。 步驟2:選擇”Y”—響應(yīng)變量 ? C02的耗氣量（g/瓶） 步驟3:陳述重要

34、的因子和水平 ? C3彈簧長度(22mm和26mm) ? 彈簧壓縮量(7mm和10mm),步驟4:設(shè)計實驗 –中心復(fù)合設(shè)計正交表 ? JMP中：“實驗設(shè)計”>“響應(yīng)曲面設(shè)計”（步驟圖）,,,（步驟圖，按“ ”進(jìn)行設(shè)置 ）,,?在JMP“響應(yīng)曲面設(shè)計”主對話框上點擊“制表”，生成如 下實驗表格（藍(lán)色背景的列除外）,步驟5:做實驗/收集數(shù)據(jù),?由于C3彈簧長度、彈簧壓縮量與C3長度存在

35、這樣的關(guān)系：彈簧壓縮量=C3彈簧長度+18.9-C3長度。因此，為了方便實驗，實際上是通過調(diào)整C3的長度，來達(dá)到實驗所需彈簧壓縮量的要求，以完成對應(yīng)的實驗。耗氣量是指連續(xù)打5瓶氣泡水的平均耗氣量（g/瓶），實驗結(jié)果見上表藍(lán)色背景部分。,備注：可將因子值四舍五入。 雖然這個整理過的設(shè)計與最優(yōu)設(shè)計稍有不同，但其中的差異是可忽略的。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計分析,?將實驗結(jié)果“耗氣量”輸入JMP“響應(yīng)曲面設(shè)計表”所對應(yīng)的行中，如 下圖紅色虛框。

36、 點擊圖中左上角“模型”前的“小紅色箭頭”，選擇“運行腳本”,,?查看右圖的選項是否與紅虛框的相同，若不同點其擊右邊的“向下小三角形”下拉菜單， 選擇相同的選項。然后點擊“運行”。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計分析（續(xù)）--輸出“響應(yīng)耗氣量圖表”,?點擊 “運行”后，生成如下圖、表:,?研究P值：表中的方差分析、失擬、參數(shù)估計值的“P值”均小于0.05（紅色字體，表 示結(jié)果達(dá)到了統(tǒng)計上的顯著 性水平的 p 值。）因此得出：

37、在該試驗中， C3彈簧長度與彈簧壓縮量的模型效應(yīng)均極為顯著。較小的 p 值 （小于 0.05）表明結(jié)果達(dá)到了統(tǒng)計顯著性。,,,?移動紅色虛線，以查看更改因子值對響應(yīng)產(chǎn)生的影響。單擊彈簧壓縮量圖中的紅線并向左右拖動。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計分析（續(xù)）--預(yù)測刻畫器的最大化意愿,? 點擊下圖中左上角“預(yù)測刻畫器”前的“小紅色箭頭”，選擇“最大化意愿”，生成如下主效應(yīng)圖，紅色字體的數(shù)值為CO2耗氣量的最佳參數(shù)組合。,?驗證：將客訴“一瓶氣

38、體打水瓶數(shù)少于30瓶”的32臺機器，參照如上最佳組合（C3彈簧長度為24mm，彈簧壓縮量為7mm），將C3調(diào)到35.8mm左右（相對于彈簧壓縮量為7mm左右）后，一瓶氣體的機器打水瓶數(shù)均可以達(dá)到不少于 50瓶的要求。由此說明：以上響應(yīng)曲面實驗的最大化意愿得出的結(jié)論與實際結(jié)果比較相符。,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計分析（續(xù)）--等高線刻畫器,? 點擊“響應(yīng)耗氣量圖表”前的“小紅色箭頭”，選擇“因子刻畫器”>“等高線刻畫器”，生成如下左圖

39、，鼠標(biāo)放在“十字線”附近后，按住鼠標(biāo)可以“上下”或“左右” “十字線”，觀察“耗氣量Y值”當(dāng)前的變化。,? 點擊如上左圖“等高線刻畫器”前的“小紅色箭頭” ，選擇“等高線網(wǎng)格”生成如上右圖,步驟6:中心復(fù)合設(shè)計分析（續(xù)）--模擬器,? 點擊“預(yù)測刻畫器”前的“小紅色箭頭”，選擇“模擬器”，再點擊“預(yù)測刻畫器”前的“小紅色箭頭”去掉“意愿函數(shù)”，生成如下圖表。,?點擊左圖C3彈簧長度下的向下“箭頭”，選擇“隨機”。?點擊彈簧壓縮

40、量下的向下“箭頭” ，選擇“隨機”。?“實驗次數(shù)”欄輸入“100000”?點擊“模擬器”前的“小紅色箭頭”，選擇“規(guī)格限”，在彈出的對話框中，“下規(guī)格限”輸入“6,5”； “上規(guī)格限”輸入“7.5” ?最后點擊“模擬”，得到”“耗氣量”缺陷比例為40.9%.,將鼠標(biāo)對準(zhǔn)上圖蘭色正態(tài)圖上的“黑色小方框”，調(diào)整中心值與分布范圍后，再點擊“模擬”后，生成右下角的圖表得到”“耗氣量”缺陷比例為3.0%.,既善于“演示統(tǒng)計理論”更精于“解決